博主用最简单的方式告诉你遗传算法是什么，估计这是网上最简单的遗传算法入门教程了。首先我们先带入一个问题，我们要去9大城市旅游，想知道每个城市走一遍，总路程最短的出行顺序是什么？ OK，题目我们已经明确，我们来看看遗传算法是怎么来帮我们找出来这个最优解的。 如果你觉得，看文字太麻烦，博主也准备了一份B站的同步视频：【遗传算法入门-哔哩哔哩】 遗传算法入门_哔哩哔哩_bilibili

有好几篇论文已经这样做了，先摆出一篇，然后再慢慢更新 第一篇 该篇论文提出了一种称为深增强ALNS（DR-ALNS）的方法，它利用DRL选择最有效的破坏和修复运营商，配置破坏严重性参数施加在破坏算子上，并设置ALNS框架内的验收标准值。DRL在每次搜索迭代时配置ALNS。与其他基于DRL的针对特定的优化问题的方法，这篇论文的目标是以一种概括的方式利用DRL。 为了实现这一点，该方法除了定

这篇博客不涉及算法基本框架，只有我的一些理解以及我写的代码。 在今年我研究了三个月的ALNS算法用于解决城市内即时配送问题，完成了两个版本的代码。在查资料阶段发现很多博客没有写清楚一些细节，在研究了2006年算法创始人的论文后，在此进行总结，不打算系统地讲解这个算法。 代码需要自己研究然后修改，没办法复制粘贴一般效果不理想。 python代码写的很烂，速度慢，不推荐，可参考画图部分、框架部分。

代码 | 自适应大邻域搜索系列之(5) - ALNS_Iteration_Status和ALNS_Parameters的代码解析 前言 上一篇推文说了，后面的代码难度直线下降，各位小伙伴可以放去n的100次方心了。今天讲讲一些细枝末节，就是前面一直有提到的参数和一些状态的记录代码。这个简单啦，小编也不作过多解释了。大家直接看代码都能看懂，不过小编还是会把逻辑结构给大家梳理出来的。好了，

自适应大邻域搜索代码系列之(1) - 使用ALNS代码框架求解TSP问题 前言 上次出了邻域搜索的各种概念科普，尤其是LNS和ALNS的具体过程更是描述得一清二楚。不知道你萌都懂了吗？小编相信大家早就get到啦。不过有个别不愿意透露姓名的热心网友表示上次没有代码，遂不过瘾啊~哎，大家先别急，代码有得你们酸爽的…… 不过由于ALNS的代码量实在太大，小编打算把这个做成一个系列来一一为大家