基于百度AIStudio飞桨paddleRS-develop版道路模型开发训练 参考地址：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8271882 基于python35+paddle120+env环境 预测可视化结果： （一）安装环境： 先上传本地下载的源代码PaddleRS-develop.zip 解压PaddleRS-develop.zip到目录

最近在整软件杯，多目标检测，要用的数据集太多了，想尝试用在线下载数据集的方法，不小心解锁到啦！ 来自网站： https://blog.csdn.net/mathlxj/article/details/106329313 代码： (其实最后下载的数据用不了，因为MOT数据是包括一些文档在内的，不能在aistudio平台直接使用) import urllibimport shutil

★★★ 本文源自AI Studio社区精品项目，【点击此处】查看更多精品内容 >>> AIStudio扫描王实现与原理详解 一、前言   大家经常有需要使用扫描件的时候，如果是要求不太高的场景，我们通常会使用手机拍照，再经过一些APP应用的处理，就生成了扫描件。但是，通常会有广告，并且一些功能是收费的，那么我们有没有其他的办法实现这些功能呢？下面本项目将展示如何实现。 二、代码与原理

百度AIStudio使用初体验 百度在AI人工智能方面的发力巨大，开源了优秀的PaddlePaddle平台，为开发者提供支持。这周，我参与了百度为开发者举办的深度学习打卡营第5期——CV疫情特辑。同时，百度为开发者每天提供12小时算力卡。 1. 为啥使用百度AIStudio？ 服务器在线训练环境和硬件配备，对于新手来说还是比较麻烦，即使使用Docker也还是对使用者有一定的门槛要求，为此百度

1 拷贝PaddleDetection https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection.git 2 安装依赖 pip install -r requirements.txt 3 Vott制作自己的数据，导出VOC格式  4 修改配置文件 configs/picodet/picodet_s_320_coco_lcnet.yml  _