aggregatefunction专题

Flink-AggregateFunction

该接口的注释上有很明白的代码例子在里面,本文只是简单的记录一下并且加上个人对这个接口的理解与不解,该签名如下 AggregateFunction<IN, ACC, OUT> 泛型IN指的是输入 泛型OUT指的是输出 泛型ACC叫累加器,指的是在一个窗口周期内一直存活的一个对象,该对象是让我们对每一个过来的数据进行累加并且保存其结果的 // 每次开始统计一个窗口内的数据的时候,就会调用一次该

flinksqlbug : AggregateFunction udf Could not extract a data type from

org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed. An error occurred in the type inference logic of function ‘default_catalog.default_database.CollectSetSort’. org.apache.flink.tab

Flink Window中典型的增量聚合函数(ReduceFunction / AggregateFunction)

一、什么是增量聚合函数 在Flink Window中定义了窗口分配器,我们只是知道了数据属于哪个窗口,可以将数据收集起来了;至于收集起来到底要做什么,其实还完全没有头绪,这也就是窗口函数所需要做的事情。所以在窗口分配器之后,我们还要再接上一个定义窗口如何进行计算的操作,这就是所谓的“窗口函数”(window functions)。 窗口可以将数据收集起来,最基本的处理操作当然就是基于窗口内的数据

Flink Window中典型的增量聚合(ReduceFunction / AggregateFunction)

一、什么是增量聚合函数 在Flink Window中定义了窗口分配器,我们只是知道了数据属于哪个窗口,可以将数据收集起来了;至于收集起来到底要做什么,其实还完全没有头绪,这也就是窗口函数所需要做的事情。所以在窗口分配器之后,我们还要再接上一个定义窗口如何进行计算的操作,这就是所谓的“窗口函数”(window functions)。 窗口可以将数据收集起来,最基本的处理操作当然就是基于窗口内的数据