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广义高斯分布(GGD)和非对称广义高斯分布(AGGD)的形状参数快速估计
0 引言 广义高斯分布(generalized Gaussian distribution,GGD)和非对称广义高斯分布( asymmetric generalized Gaussian distribution,AGGD)被经常使用与图像/视频信号的统计分析，其形状参数常被用为图像的特征进行分类或回归。如在图像质量评价任务中，Anish Mittal等人提出的BRISQUE模型利用GGD拟
多元高斯分布是非参_广义高斯分布(GGD)和非对称广义高斯分布(AGGD)
《No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain》，BRISQUE。 1. 广义高斯分布，generalized Gaussian distribution，GGD 1.1 描述 零均值的广义高斯分布如下： 其中 而 Γ(·) 是gamma函数。 形状参数 γ 控制分布的“形状”，而 σ² 控制方差。 例如另 γ = 2