aforge专题

Aforge 关于摄像头亮度、对比度等参数设置

Dim csVideoCaptureDevice As VideoCaptureDevice'声明一个相机csVideoCaptureDevice = VideoPlayer2.VideoSource'视频播放csVideoCaptureDevice.DisplayPropertyPage(IntPtr.Zero)'这是焦点

AForge.NET介绍

AForge.NET是一个功能强大的开源计算机视觉库，它主要提供了以下功能：图像处理（AForge.Imaging）：提供了一系列预定义的图像滤波器，包括模糊、锐化、边缘检测等。支持色彩空间转换和像素操作，方便进行图像分析和识别。提供了缩放、旋转、过滤等基本图像变换操作。支持特征检测，如边缘检测、角点检测等。提供了图像统计功能，如RGB通道统计、直方图计算等。支持图像分割、图像合并

AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的开源项目。这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，涵盖了计算机视觉与人工智能、图像处理、神经网络、遗传算法、机器学习、模糊系统、机器人控制等多个领域。 AForge.NET的主要架构由一系列的类库组成，包括AForge.Imaging（用于图像处理和过滤器）、AForge.Vision（计算机视觉应用类库）、A

用 aforge.net 小试一下验证码识别

今天来小玩一下 aforge.net 套用官方的话就是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域，下载网址：http://www.aforgenet.com/framework/downloads.html 对了，不知道有多少公司是用得仕卡作为员工的福利

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AForge学习笔记（8）：AForge.Imaging.ColorReduction

作者：GAO-XIANG 转自：http://blog.csdn.net/xiang__jiangsu/article/details/8141870 BurkesColorDithering:用于实现伴有巴克斯误差扩散的色彩抖动。所谓色彩抖动即是根据调色板中的最匹配色替换原始图像颜色，在此过程中由于匹配色与原始色存在差值，因此产生误差，这些误差会进行扩散，通常通过邻近的七个像素基

基於Aforge的手勢識別之三~~~多點手勢識別

本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必須注明出處！上次介紹了單點手勢識別，這次就繼續介紹一下如何實現多點手勢識別，先來看看本文實現的效果圖，圖片有點大，請稍候。。。：我預先讓程序學習了B和C這兩個字母，第一個對象通過點擊鼠標左鍵去選擇顏色(對象為綠色)，第二個對象通過點擊鼠標右鍵去選擇顏色(對象為紅色)，

基於Aforge的手勢識別之二~~~單點手勢識別

本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必須注明出處！本文把Aforge的運動識別與前面介紹的手寫識別融合在一起，實現單個手指的手勢識別。下圖演示了本文代碼運行的結果，圖片有點大，請稍候。。。我預先讓程序學習了B和C這兩個字母，然後通過手指的手勢識別向程序繪畫圖形，所以點擊recorgize時，就自動把圖形的特

基於Aforge的手勢識別之一~~~簡單的手寫識別

本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必須注明出處！上一篇文章介紹了如何用Aforge去捕捉運動物體，現在就介紹一個更深入的操作----手勢識別。我實現手勢識別的原理很簡單：捕捉運動物體+手寫識別，把運動的物體的軌跡記錄下來，然後通過手寫識別引擎去搜索數據中最匹配的數據，從而知道「寫」的是什麼。目前常見的開源手寫識別引擎有zinn

基於Aforge的物體運動識別-入門篇

本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必須注明出處！最近看到越來越多人在做物體運動識別(例如："第六感"中的指套),而且我最近也有點閒空，所以也來玩玩。。。。。大多數人都是用Opencv來做，那我就不做重復的工作了，換個別的開源類庫~~~Aforge。來自百度知道的Aforge介紹：AForge.NET 是一個專

AForge.NET 如何使用 Histogram 功能

http://zip.nvp.com.tw/forum.php?mod=viewthread&tid=2758&extra=page%3D4 Dim statistics As ImageStatistics Dim mhistogram As AForge.Math.Histogram statistics = New ImageStatistics(img) mhist