aec专题
AEC-Q100车规芯片验证
AEC-Q100是汽车电子协会（Automotive Electronics Council，简称AEC）制定的车规级芯片验证标准，它主要针对车载应用的集成电路产品所设计的一套应力测试标准，旨在通过严格的测试流程，确保芯片在复杂多变的汽车环境下具备高可靠性、高安全性和高稳定性。 验证流程 定义规格：根据芯片的应用场景定义具体的需求和规格。 设计验证：在设计阶段进行模拟和分析，确保设计满足AE
华芯邦获AEC-Q车规级系列认证与AQG324认证的双重背书，碳化硅SiC-MOSFET半导体功率器件器件已在重点头部新能源汽车厂商模块验证中。
在获得AEC-Q车规级系列认证与AQG324认证的双重背书后，华芯邦的碳化硅SiC-MOSFET器件不仅巩固了其在新能源汽车领域的领先地位，更进一步加速了其在全球汽车供应链中的深度布局。这款车规级产品凭借其卓越的耐高温、低导通电阻及高开关频率等特性，成功吸引了更多国际知名新能源汽车制造商的关注与合作意向。 随着环保意识的增强和新能源汽车市场的持续扩张，深圳市华芯邦科技有限公司深知技术创新与品质保证
关于音频EQ、DRC、等响度、3D环绕音、虚拟低音、变音、AEC、AGC、ANS等解释
1.EQ： EQ是均衡器的缩写。它的基本作用是通过对声音某一个或多个频段进行增益或衰减，达到调整音色的目的。当然，EQ还有一个显著的功能，降噪。EQ通常包括如下参数：F(requency)，频率――这是用于设定你要进行调整的频率点用的参数；G(ain)，增益――用于调整在你设定好的F值上进行增益或衰减的参数；Q(uantize)――用于设定你要进行增益或衰减的频段 “宽度”。 2.DRC（动态
AEC Capital Limited：开启可持续金融新纪元
在当今社会，环保和可持续发展已成为全球关注的焦点。在这个背景下，AEC Capital Limited作为香港的一家金融服务公司，以其专业、高端的服务和创新的理念，成为可持续金融领域的引领者。我们致力于将环境保护与金融服务相结合，为客户和投资者创造长期价值，同时推动绿色产业的发展，助力全球环保事业的持续推进。 公司概况 AEC Capital Limited成立于2020年，是沛然环境
webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介
webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块： 1.回声时延估计2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP（非线性滤波）4.CNG(舒适噪声产生），一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。 考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法范畴，故只做简略介绍，本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算
深度学习掩膜_深度学习在AEC中的应用探索
本文来自大象声科高级算法工程师闫永杰在LiveVideoStackCon2019北京大会上的分享。 闫永杰介绍了深度学习在回声消除(AEC)中的应用。 正如我们所知，AEC是 在线音视频通话(VoIP)领域中一个非常棘手的问题，目前应用比较广泛的AEC方法主要还是基于传统信号处理的方法。 大象声科在成功将深度学习应用于人声和噪声分离的基础上，正在通过引入深度学习技术，解决回声消除问题。
NVMFS5A160PLZT1G汽车级功率MOSFET P沟道60 V 15A 满足AEC-Q101标准
关于汽车电子AEC Q101车规认证？ 是一种针对分立半导体的可靠性测试认证程序，由汽车电子协会发布。这个认证程序主要是为了确保汽车电子产品在各种严苛的条件下能够正常工作和可靠运行。它包括了对分立半导体的可靠性、环境适应性、温度循环和湿度变化等方面的测试要求。 AEC Q101是汽车电子领域的一个产品认证标准，它主要适用于功率MOS管和其他相关的汽车电子元件。在将车载用电子元件的可靠性与认定标
NCV8402ADDR2G双路场效应管 42V 2A 满足AEC-Q101标准
提及“双路场效应管NCV8402ADDR2G”，作为业内人士，定不觉得陌生。NCV8402ADDR2G这个料号，带短路、过热保护的双路MOS管，出自国际品牌ON（安森美）。NCV8402ADDR2G双路MOS管，具有过流、过温、防静电、过电压保护；N沟道，负载电压42V，输出电流（最大）2A，导通电阻165毫欧，SOIC-8封装，丝印8402AD，满足AEC-Q101标准，广泛应用于汽车领域。接下
第9课 回声抑制（AEC+AGC+ANS）的实现
在第8课中，我们将推流端与播放端合并实现了一对一音视频聊天功能，一切看起来还不错。但在实际使用时，会遇到一个烦心的问题：说话时会听到比较大的回声，影响正常使用。所以，这节课我们来重点解决这个问题。 解决回声的方案可以利用操作系统本身提供的AEC功能，也可以引入第三方SDK实现。业界比较好用的AEC方案是webRTC开源的回声抑制方案，除了AEC，还可以同时实现AGC和ANS。 1.配置开发环境
AEC、AGC、ANS是什么意思？
http://blog.csdn.net/ameyume/article/details/6771089 AGC是自动增益补偿功能（Automatic Gain Control），AGC可以自动调麦克风的收音量，使与会者收到一定的音量水平，不会因发言者与麦克风的距离改变时，声音有忽大忽小声的缺点。 ANS是背景噪音抑制功能（Automatic Noise Suppression
WebRTC AEC算法
https://blog.csdn.net/weixin_43749411/article/details/97246211 https://www.cnblogs.com/dylancao/p/10529191.html http://www.360doc.com/content/16/0821/10/9008018_584727393.shtml
关于AEC算法的几点思考
我的书： 购买链接： 京东购买链接 淘宝购买链接 当当购买链接 一年前我剖析过开源的AEC算法，时隔这么长时间，再过来看这个算法，略有体会，以下有几点个人思考： AEC算法的主要目的是自身音源消除，对于手机或者pc这类的通话场景，这类场景和音响场景稍有差异，两者遇到的主要问题会有些差异； 对于视频通话这类场景，两个通信终端的时钟偏斜和漂移是不定的，而音箱场景这个是可以在硬件上加以
webrtc AEC 线性滤波 PBFDAF（均匀分块频域自适应滤波）介绍
计算一个脉冲响应和输入信号的卷积，除了使用原始的时域卷积以外，还有如下方法： FFT卷积的方法：对输入信号（长度M）和脉冲响应（长度N）分别补零到K（K>M+N-1)，然后分别计算FFT，然后相乘，最后反FFT，取前M+N-1个元素作为最终的卷积结果输入信号很长时，将输入信号分成一帧一帧，使用overlap-add或者overlap-save的方法当脉冲信号和输入信号都很长时，可使用均匀分块卷积
《安富莱嵌入式周报》第319期：声音编程器，开源激光雕刻机，自制600W海尔贝克无刷电机，车用被动元件AEC-Q200规范，简单易上手的PySimpleGUI
周报汇总地址：嵌入式周报 - uCOS & uCGUI & emWin & embOS & TouchGFX & ThreadX - 硬汉嵌入式论坛 - Powered by Discuz! 更新视频教程： 更新第7期ThreadX视频教程：如何实现RTOS高效的任务管理，抢占式调度，时间片调度和零中断延迟（2023-07-31） 第7期ThreadX视频教程：如何实
深度学习aec数据前处理脚本,基于timit和汪德亮老师的paper
该脚本基于 Deep Learning for Acoustic Echo Cancellation in Noisy and Double-TalkScenarios 中汪德亮老师学生中对timit的处理 会生成几个数据集 1. 远端语音信号 2. 进场语音信号 3. 回声 4. 近端麦克风接受信号 具体的repo连接: dnn_aec_data_process 这个脚本需