接上一篇文章Innovus的时序报告解读，新版的貌似多了一些信息，比如CPPR Adjustment和Derate。不太清楚这两个是什么概念，搜索之后转载2篇后端工程师的博客如下： 搜到个这个网站好像有很多后端相关的知识点分享一哈： Common Path & Clock Reconvergence Pessimism Removal - VLSI Pro VLSI Pro - VLSI

windows下 Sparse Bundle Adjustment 编译问题                 很多论文中提到了利用Bundle Adjustment进行优化的问题。开始准备自己编写一个，可惜水平有限，一直在搁浅当中。不过好在存在一种开源软件叫做Sba，即Sparse Bundle Adjustment可以供使用，省去了不少功夫。         可是，把文件包下载来后

最小调整代价 题目 给一个整数数组，调整每个数的大小，使得相邻的两个数的差小于一个给定的整数target，调整每个数的代价为调整前后的差的绝对值，求调整代价之和最小是多少。 注意事项 你可以假设数组中每个整数都是正整数，且小于等于100。样例 对于数组[1, 4, 2, 3]和target=1，最小的调整方案是调整为[2, 3, 2, 3]，调整代价之和是2。返回2。题解 public

Adjustment and Alignment (ANNA) Front-Door Adjustment：类似二分类交叉熵，令概率接近1，以降低损失 Decoupled Causal Alignment：类似多分类交叉熵，令概率接近标签M

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题目描述 动态规划组成部分一：确定状态 设修改后的数组为B。 最后一步：将A改成B，A[n-1]改成X，这一步代价是|A[n-1]-X|。 -需要确保|X-B[n-2]|<=target前面n-1个元素A[0…n-2]改成B[0…n-2]，需要知道最小代价，并确保B[0…n-2]中任意两个相邻的元素的差不超过target但是有一个问题，改A[n-1]时不知道B[n-2]是多少 只有知

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