Abstract 我们观察到，除了文本之外，越来越多的用户正在使用图像和视频来发布新闻。 推文或微博通常由文本、图像和社交环境组成。 在本文中，我们提出了一种新颖的具有注意机制（att-RNN）的递归神经网络，以融合多模态特征以进行有效的谣言检测。 在这个端到端网络中，图像特征被结合到文本和社会背景的联合特征中，这些特征是通过 LSTM（长短期记忆）网络获得的，以产生可靠的融合分类。 Intr