acgan专题

深度学习ACGan学习笔记,keras版

对抗生成网络Gan变体集合 keras版本 一.ACGAN(Auxiliary Classifier GAN) https://arxiv.org/abs/1610.09585 依旧有Generator,Discriminator,可使用MNSIT训练生成图片。 和DCGAN的不同: 1.增加了class类别标签参与训练,可以生成指定类别的图片 代码引用的《Web安全之强化学习与GAN》,位

第G9周:ACGAN理论与实战

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 由于ACGAN的原理在上一篇文章中已经很详细的解释过了,这次我们直接上代码 一、代码解读 import argparseimport osimport numpy as npimport torchvision.transforms as transformsfrom torchvision.util

第G8周:ACGAN任务

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 | 接辅导、项目定制🚀 文章来源:K同学的学习圈子 参考论文 这周主要任务就是根据之前GAN,CGAN,SGAN网络架构搭建起ACGAN。 GAN: 传统的GAN结构由两部分组成:生成器(G)和判别器(D)。生成器接收一个随机噪声向量(z),并试图生成看起来真实的数据(G(z))。判别器的任务是分辨输入是

G8-ACGAN理论

本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客  原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 我的环境: 1.语言:python3.7 2.编译器:pycharm 3.深度学习框架Pytorch 1.8.0+cu111  一、对比分析 前面的文章介绍了CGAN(条件生成对抗网络),本文的ACGAN,是在CGAN与SGAN基础上的扩展,通过对判别器进行改进实现了图像分类的功能。