994专题
Day 6:994 腐烂的橘子
994 腐烂的橘子 1. 题目描述2. 解题思路3. 代码实现（广度优先遍历） 1. 题目描述 994 腐烂的橘子 2. 解题思路 (1) 首先统计新鲜橘子的数量并将腐烂橘子坐标加入初始队列中； (2) 使用BFS遍历的思想依次遍历每一层，首先判断是否存在新鲜橘子，若存在则时间+1； (3) 对于每一层若遇到新鲜橘子则将其变为腐烂橘子并加入队列中，同时新鲜橘子数-1； (4)
秋招突击——算法练习——8/26——图论——200-岛屿数量、994-腐烂的橘子、207-课程表、208-实现Trie
文章目录 引言正文200-岛屿数量个人实现 994、腐烂的橘子个人实现参考实现 207、课程表个人实现参考实现 208、实现Trie前缀树个人实现参考实现 总结 引言 正文 200-岛屿数量 题目链接 个人实现 我靠，这道题居然是腾讯一面的类似题，那道题是计算最大的岛屿面积，如果当时没做出来，现在得哭死！好在做出来了！这道题单纯使用回溯实现的，然后修改一下地图的坐标
多源bfs，LeetCode 994. 腐烂的橘子
一、题目 1、题目描述 在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。 返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1 。 2、接口描述 python3 class Solutio
LeetCode 每日一题 ---- 【994. 腐烂的橘子】
LeetCode 每日一题 ---- 【994. 腐烂的橘子】 994.腐烂的橘子方法：多源BFS 994.腐烂的橘子 方法：多源BFS 昨天没吃完的橘子今天就坏掉了 可算是掉进橘子窝了 题目提到了一个腐烂掉全部橘子所需要的最小分钟，其实只需要满足从上往下每一步都尽最大可能腐烂到所有橘子就可以满足答案的最小分钟 一个多源BFS，第一步统计初始新鲜的橘子和腐烂的橘子，并将腐
【滤波器】基于matlab平方根升余弦滤波器【含Matlab源码 994期】
⛄一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【滤波器】基于matlab平方根升余弦滤波器【含Matlab源码 994期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。 获取代码方式2： 付费专栏Matlab信号处理（初级版） 备注： 点击上面蓝色字体付费专栏Matlab信号处理（初级版），扫描上面二维码，付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab信号处理（初级版），凭支付
LeetCode 994—— 腐烂的橘子
阅读目录 1. 题目2. 解题思路3. 代码实现 1. 题目 2. 解题思路 1.记录下初始新鲜橘子的位置到 notRotting，我们按照行把二维数组拉成一维，所以，一个vector 就可以实现了；2.如果没有新鲜橘子，那么第 0 分钟所有橘子已经腐烂，直接返回；3.如果有新鲜橘子，那么我们遍历每一个新鲜橘子，查看它的上下左右是否有腐烂的橘子，如果有，代表这一分钟这个新
codefoces 994
A. Fingerprints 水题，暴力 #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstdio>#include<cstring>#include<string>#include<cmath>#include<cstdlib>#include<ctime>#include<set>#include<map>#includ
【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】【二维数组】130被围绕的区域 994 腐烂的橘子
前几天写过一篇BFS比较基础版的遍历 【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】863.二叉树中所有距离为 K 的结点 ，可以先看一下再看本文 用 BFS 算法遍历二维数组 遍历二维矩阵：二维矩阵中的一个位置看做一个节点，这个节点的上下左右四个位置就是相邻节点。 130 被围绕的区域 解释：被围绕的区间不会存在于边界上，换句话说，任何边界上的’O’ 都不会被填充为’X’。 任何
Leetcode 994. 腐烂的橘子
心路历程： 一开始以为和刚做过的岛屿问题很像，只不过是把岛屿问题换成BFS去做，然后再加上一些计数的规则。结果做完后发现只能通过一半左右的测试用例，发现有一个逻辑错误在于，当腐烂的橘子位于两端时，可以共同腐蚀从而加速进程。而依次遍历所有grid再分别去BFS的顺序思路很明显就不行了。从网上搜素了一下相关的解题思路，发现可以按照多点开花的BFS来做这道题，感觉这样更有图的味道了。 这道题对我来
【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】【二维数组】130被围绕的区域 994 腐烂的橘子
前几天写过一篇BFS比较基础版的遍历 【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】863.二叉树中所有距离为 K 的结点 ，可以先看一下再看本文 用 BFS 算法遍历二维数组 遍历二维矩阵：二维矩阵中的一个位置看做一个节点，这个节点的上下左右四个位置就是相邻节点。 130 被围绕的区域 解释：被围绕的区间不会存在于边界上，换句话说，任何边界上的’O’ 都不会被填充为’X’。 任何
【刷题1】LeetCode 994. 腐烂的橘子 java题解
tag:图论 广度优先搜索 https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked 使用广度优先搜索，搜索步数就是分钟数，等到所有橘子都腐烂后，各个橘子腐烂的最长分钟数就是全部都烂的最小分钟数 class Solution {public int
Leetcode 994. 腐烂的橘子（BFS模板题）
Description 在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。 示例 1： 输入：[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]输出：4示例 2：输
【广度优先搜索】994. 腐烂的橘子
994. 腐烂的橘子 解题思路 首先将所有腐烂的橘子入队BFS针对每一个橘子 出队 取出行列号 然后判断当前位置的上下左右的橘子是否是新鲜橘子如果是，变成腐烂的橘子 然后入队最后当队列为空 判断round class Solution {public int orangesRotting(int[][] grid) {// BFS 计算最短路径问题 腐烂橘子到所有新鲜的橘子的最短路径int
leetcode 994. Rotting Oranges | 994. 腐烂的橘子（BFS）
题目 https://leetcode.com/problems/rotting-oranges/ 题解 和 leetcode 542. 01 Matrix | 542. 01 矩阵（图解，广度优先搜索） 这道题几乎没有区别，直接用 542 的图，来讲一下“感染” 的过程，实际上就是个 BFS 只不过本题的 0,1,2 都被占用了，所以我们用 term=3 开始，标记感染轮数。感染过程
Lintcode 994 · Contiguous Array (presum + hashmap好题
994 · Contiguous Array Algorithms The length of the given binary array will not exceed 50,000. Example Example 1: Input: [0,1] Output: 2 Explanation: [0, 1] is the longest contiguous subarray with
【LeetCode-中等】994. 腐烂的橘子 - BFS
994. 腐烂的橘子 解法：BFS 思路与116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针有相通之处。 注意网格中没有腐烂的橘子的情况（如[[0]]，[[1]]），前者结果应为0，后者结果为-1。 class Solution {public:int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) {int n=grid.size(),m=grid[0].si
leetcode-cpp 994.腐烂的橘子
994.腐烂的橘子 题目： 链接 leetcode solution: 胡烂的橘子 有点像那个染色问题 BFS 感觉难点在于怎么判断还能不能腐烂橘子 写了一堆又臭又长的代码… ps：学会了一个东西 就是需要取上下左右值的时候 可以写一个数组{{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}} 然后先计算 再判断是否超界 比一层一层的判断之后再计算好 code class
Leetcode 994.腐烂的橘子（Rotting Oranges）
Leetcode 994.腐烂的橘子 1 题目描述（Leetcode题目链接） 在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。 示例1： 输入：[[2,1,1]