931专题

动态规划——路径问题:931.下降路径最小和

文章目录 题目描述算法原理1.状态表示(经验+题目)2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值 代码实现C++Java 题目描述 题目链接:931.下降路径最小和 关于这⼀类题,看过我之前的博客的朋友对于状态表示以及状态转移是⽐较容易分析出来的。比较难的地方可能就是对于边界条件的处理。 算法原理 1.状态表示(经验+题目) 对于这种路径类的问题,我们的状态表示⼀般

leetcode 931.下降路径最小和

思路:线性DP 其实这道题和那一道典型的三角形求和题很相似,与此题相比,做了以下几个变动: 第一,就是对于状态变多了一个,不再是从下方的左右了,而是正下和左右,三个状态; 第二,就是对于最佳结果求值的时候,需要从最后我们遍历出来的那第一行dp里面选出来一个最小值才行,不能直接上结果。 上代码: class Solution {public:int minFallingPathSum(v

Codeforces Round 931(Div.2) A~D2

A. Too Min Too Max (数学) 题意: 给定长度为 n n n的数组 a a a,求下列表达式的最大值, ( i , j , k , l ) (i,j,k,l) (i,j,k,l)为不同的索引 ∣ a i − a j ∣ + ∣ a j − a k ∣ + ∣ a k − a l ∣ + ∣ a l − a i ∣ |a_i - a_j| + |a_j - a_k| + |a

Codeforces Round 931 (Div. 2)

A. Too Min Too Max 将绝对值去掉,发现最大的情况是两个最大的值减去两个最小的值,再乘2 #include<bits/stdc++.h>#define endl '\n'#define int long longusing namespace std;const int N=110;int a[N];int n;void solve() {cin>>n;for(i

力扣931. 下降路径最小和

动态规划 思路: 假设 dp[i][j] 为坐标 (i, j) 的路径最小和;则 dp[i][j] 上一状态: dp[i - 1][j] (上一行正上方)dp[i - 1][j - 1](上一行的左侧)dp[i - 1][j + 1](上一行的右侧)所以状态方程为: dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j + 1])

【DP】931. 下降路径最小和

题目 法1:标准DP class Solution {public int minFallingPathSum(int[][] matrix) {if (matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {return 0;}int m = matrix.length, n = matrix[0].length;int[][] dp = new int[

931. 下降路径最小和-Python-DP-简单题

Problem: 931. 下降路径最小和 文章目录 思路解题方法复杂度Code 思路 看了一些题解,感觉写的很复杂,其实我的思考很简单,直接在原数组进行修改 解题方法 第一行不变,从第二行开始,能到达当前位置的路径最多只有三条(在边界时只有两条),随后逐层赋值,最后返回最后一层的最小值就是结果,hhh是不是非常easy 复杂度 时间复杂度: O (

【动态规划】LeetCode-931.下降路径最小和

🎈算法那些事专栏说明:这是一个记录刷题日常的专栏,每个文章标题前都会写明这道题使用的算法。专栏每日计划至少更新1道题目,在这立下Flag🚩 🏠个人主页:Jammingpro 📕专栏链接:算法那些事 🎯每日学习一点点,技术累计看得见 题目 题目描述 给你一个 n x n 的 方形 整数数组 matrix ,请你找出并返回通过 matrix 的下降路径 的 最小和 。 下降路径

工信部:通信基站总数931万!2020年全国通信基站净增90万个!

2020年,面对新冠肺炎疫情的严重冲击,我国通信业坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,全力支撑疫情防控工作,积极推进网络强国建设,实现全国所有地级城市的5G网络覆盖,新型信息基础设施能力不断提升,为加快数字经济发展、构建新发展格局提供有力支撑。 01 行业保持平稳运行 1、电信业务收入增速回升,电信业务总量较快增长 经初步核算,2020年电信业务收入累计完成1.36万亿元,比上年增长3.6%,