对于股票价格的预测，以下是几种常见的方法： SARIMA模型：SARIMA（Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average）模型适用于具有季节性变动的时间序列数据。它结合了ARIMA模型和季节性差分的方法来预测未来的价格。您可以使用Python中的statsmodels库来实现该模型。简单移动平均线：简单移动平均线是基于过去一段时间内的