数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：5400 标注数量(xml文件个数)：5400 标注数量(txt文件个数)：5400 标注类别数：1 标注类别名称:["speedbump"] 每个类别标注的框数： speedbump 框数 = 7343 总框数：7

给你一份旅游线路图，该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示，其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。请你找出这次旅行的终点站，即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。 题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路，因此只会有一个旅行终点站。   示例 1： 输入：paths = [["London","N

摘要： # 10+倍性能提升全过程--优酷账号绑定淘宝账号的TPS从500到5400的优化历程 ## 背景说明 > 2016年的双11在淘宝上买买买的时候，天猫和优酷土豆一起做了联合促销，在天猫双11当天购物满XXX元就赠送优酷会员，这个过程需要用户在优酷侧绑定淘宝账号（登录优酷、提供淘宝账号，优酷调用淘宝API实现两个账号绑定）和赠送会员并让会员权益生效（看收费影片、免广告等等） > 10+

LLM不实用，小模型蒸馏才是「现实」的大模型应用路线，全面领先微调技术！土豪请无视。。。 大型语言模型虽然性能优异，可以用零样本或少样本提示解决新任务，但LLM在实际应用部署时却很不实用，内存利用效率低，并且需要大量计算资源。 比如运行一个1750亿参数的语言模型服务至少需要350GB的显存，而目前最先进的语言模型大多已超过5000亿参数量，很多研究团队都没有足够的资源来运行，在现实应用中也无