5.25专题
5.25.1 用于组织病理学图像分类的深度注意力特征学习
提出了一种基于深度学习的组织病理学图像分类新方法。我们的方法建立在标准卷积神经网络 (CNN) 的基础上，并结合了两个独立的注意力模块，以实现更有效的特征学习。 具体而言，注意力模块沿不同维度推断注意力图，这有助于将 CNN 聚焦于关键图像区域，并突出显示判别性特征通道，同时抑制与分类任务无关的信息。注意力模块是轻量级的，并且以较小的额外计算开销增强了特征表示。 1. 介绍 使用组织活检的显
Web3 游戏周报（5.19 - 5.25）
【5.19 - 5.25】Web3 游戏行业动态： Arbitrum 已开启 “2 亿枚 ARB 游戏催化剂计划”的提案投票。 STEPN 在官方 X 宣布将推出全新社交健身应用 STEPN GO。 Oasys 正式推出《足球小将》漫改 Web3 游戏《Captain Tsubasa-RIVALS-》。 Gala Games ：已销毁早前黑客攻击事件中涉及的约 10 亿枚 GALA 代币
