3DCNN参数解析：2013-PAMI-3DCNN for Human Action Recognition 参数分析 Input：7 @ 60 × \times × 40， 7帧，图片大小60 × \times × 40 hardwired： H1 产生5通道信息，分别是gray, gradient-x, gradient-y, optflow-x, optflow-y

环境：ubuntu18.04，conda4.7.12，python3.6.9，tensorflow-gpu1.14，编译器pycharm。 训练3dcnn，在优化步骤报错no algorithm worked。 一开始还以为是tensorflow-gpu不支持3dcnn，因为同样程序在tensorflow-cpu版可以正常训练，而且报的错误也不是OOM。 后来发现就是因为显存不够，降低b