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谣言检测论文精度——10.CIKM-21Supervised Contrastive Learning for Multimodal Unreliable News Detection
Abstract 作者在这一小节提出了自己关于谣言检测的新见解以及新模型: 新闻报道的可信度不应孤立地考虑。相反,可以使用之前发布的关于类似事件的新闻文章来评估新闻报道的可信度。受此启发,我们提出了一个基于BERT的多模式不可靠新闻检测框架,该框架利用对比学习策略从不可靠文章中捕获文本和视觉信息。对比学习者与不可靠新闻分类器进行交互,将相似的可信新闻(或类似的不可靠新闻)推得更近,同时在多模态嵌
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