1 都说要知行合一，只是口头说说的认知，不叫知，那是别人的认知，只是盲目乱窜的行动，也不叫行，那是别人的路径。 严格来说，每个人都在按照自己的所知去行动，每个人都是知行合一的，只不过他们一边唾弃自己的知，一边又按照自己的知去行动，所以才会陷入内耗。 一边说游戏、短视频害人不浅，又一边把大量时间用在上面，然后自我说服那是在放松，不是在毒害大脑。 刷短视频有益放松和内耗才是他们的真知真行，害人

Location: Beijing 1 大模型剪枝 Fig. 1.1大模型压缩-剪枝 剪枝的理论来源基于彩票假设（Lottery Ticket Hypothesis），指在神经网络中存在一种稀疏连接模式，即仅利用网络的一小部分连接（彩票）就足以实现与整个网络相当的性能。 2 神经网络结构搜索（NAS） 首先介绍这个论文的一些基础 2.1 引言 神经网络（Fig. 2.1）的

安装笔记-系列文章目录 安装笔记-20240616-Windows-Gpg4win 证书管理器 文章目录 安装笔记-系列文章目录安装笔记-20240616-Windows-Gpg4win 证书管理器 前言一、软件介绍名称：Gpg4win主页官方介绍 二、安装步骤测试版本：Gpg4win 4.3.1下载链接安装界面 三、应用场景邮件签名消息加密 四、参考资料总结 前言

安装笔记-系列文章目录 安装笔记-20240616-Linux-为 OpenWrt 自动挂载 Windows 主机共享目录 文章目录 安装笔记-系列文章目录安装笔记-20240616-Linux-为 OpenWrt 自动挂载 Windows 主机共享目录 前言一、软件介绍名称：cifsutils主页官方介绍特点 二、安装步骤测试版本：openwrt-23.05.3-x86-64公网主

Monte Carlo/Simulation方法 在统计上，样本数量是一个很重要的问题，在处理问题（如计算样本均值）的过程中，样本数量越多越好。但是在实际中，样本往往是稀缺的，获取数据就要付出代价。在贝叶斯理论中，情况又有所变化，X作为样本数据，其数量似乎不会影响问题的分析，因为我们产生的伪随机数是服从分布fθX 的，理论上只要能够产生这样的随机数，那么随机数的个数完全由我们自己决定。即