梯度下降法面试题 1. 机器学习中为什么需要梯度下降 梯度下降的作用： 梯度下降是迭代法的一种，可以用于求解最小二乘问题。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。如果我们需要求解损失函数的最大值，可通过梯度上升法来迭代。梯度下降法和梯度上升法可相互转换。 2. 梯度下降法缺点 缺点： 靠近极小值时收敛速度减慢。直线搜索时可能

数据库管理162期 2024-03-20 数据库管理-第162期 我敢在升级过程中ctrl+c，你敢么（20240320）1 背景2 问题13 问题24 解决总结 数据库管理-第162期 我敢在升级过程中ctrl+c，你敢么（20240320） 作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文） Oracle ACE Associate: Database（Oracle与MySQL） 国内某科技公