智能体需要具备不断适应环境的能力，这就使得其必须能够利用当前与环境或其他智能体交互的样本进行在线、增量式学习的能力。深度神经网络被广泛用于作为学习的模型，应用于这样的增量式学习任务时存在灾难性遗忘问题。缓解该问题的一种方法是：利用一个类似于DQN的经验回放单元存储重要的历史样本用来回忆(rehearsal)历史知识，使模型克服（目前还做不到“克服”，个人觉得用“缓解”更合适）灾难性遗忘问题。该方

本周最新文献速递20210425 一 文献题目： Barcoded viral tracing of single-cell interactions in central nervous system inflammation 不想看英文题目： 中枢神经系统炎症中细胞间相互作用机制的研究 杂志和影响因子： Science（41.845 1区） 研究意义： 中枢神经系统（CNS）的