20.11专题

HALCON 20.11版本的最低硬件配置要求

下面是HALCON 20.11版本的最低硬件配置要求: 处理器:Intel i3 2.5 GHz 或更高版本 内存:4 GB 或更高版本 显卡:至少支持OpenGL 2.1的显卡 磁盘空间:至少需要10 GB的磁盘空间用于安装HALCON软件和文档 使用Halcon软件时,建议使用的显卡支持OpenGL 3.0及以上版本: 此外,若要安装Halcon 17版本,电脑必须配备NVID

[微语20.11.30] 方法

当你一次又一次,试图通过一种方法完成某个目标,却始终陷入周而复始的徒劳中时,也许,此刻你应该停一停,想一想,这个方法是否是有效的。 然后,考虑下,换换其他方法,或许,能够很快摆脱原有的窘境。所以,当觉得吃力的时候,不要单纯觉得是自己不够努力或者能力不足,多思考,或许可以找找更加有效的方法。钥匙用对了,锁才能快速打开。

[微语20.11.29] 自律

三天打鱼,两天晒网。做事不能持之以恒,没有延续性,自然不能水到渠成。 可能刚开始还饶有兴致,然后兴头一过,就无框无际了,不能接着做下去了,又跑去瞎捣鼓其他的了,然后就如蜻蜓点水一般,这里点一点,那里顿一顿。哦呵,就这样了,然后没然后了。 多点自律意识,严于律己,控制自己的思想,把控好计划,修身养性,形成良好的做事原则,要么不做,要么就做得最好,至少尽己所能去做。

[微语20.11.28] 行动

准备是必不可少的,但不能成为行动起来的借口。 “不行,我还没准备好,不能这样出去面试。”,“等等,等我都准备得差不多了,再去做吧。”然后,你要准备多久啊?还是都还没开始准备啊?然后,还没准备好啊,下一步的行动进行不下去啊。 有时候,准备一点,行动参与进去,通过实际投身其中,去获取信息,调整状态,思考需要的是什么,该准备的是什么,不断边走边备,思维多维开阔点,行动起来了,其他的跟着动起来。

[微语20.11.27] 联想

积累、经验,经历见识多了,学到的东西也逐渐增长。 有一些情况,处理过了,形成个人的知识库,下次遇到相似的情形,能够快速搜索联想到相关的情况和处理技巧,这就很受益了。 所以,尽量多接触、多积累,多学学点东西。每一份经历,都是充满价值的,珍惜、把握好,一点一点学,渐渐串成网,形成网络体系,由此及彼,抽丝剥茧,环环相扣。

[微语20.11.26] 合理

有些东西,你觉得不合理,可能很大程度上就是不合理的。 不要随便听信其他人的说法,最多就只是个参考,其余的,要根据个人的思考、看法,有个人的见解与决断。 都是为了手里出去的活,不至那么粗糙,甚至完全阻碍体验。一个东西出来后,它背后的心血多少、成本贵薄……使用者、客户看不着,只有体验才是活生生的、最关注的。你在开发时,以使用者的角度来体验。

[微语20.11.25] 节律

节奏而纪律,把握好个人的节奏,包括作息、做事,纪律严明。 条条框框还是需要的,给自己塑形,不能任由自己膨胀、浮夸,约束个人的言行与懒散。注意给自己定定时间节点,这段时间要干嘛,不能无边无际,漫无目的。 心律不齐,有点问题,心脏也需要合理有效的节律,才能更好控制整个人体系统,调整好。

[微语20.11.24] 追求

有所追有所求,让野心带着你向前跑。 总要有点能够让自己动起来的动力,不让又不知不觉陷下去了、堕落了。 多点期待,多点追求,物质上的,精神上的,自私也好,不损人,带着自己的希冀,一点一点地去走,蜗牛般慢也好,只要在路上,还在走着,就很好了。

[微语 20.11.23] 安谧

安静、祥和,让心缓缓呼吸、感受遥远的景气,放松放缓。 换换环境,换换空气,多体会,多感受,能够悟出一丝丝渺远的静谧的气息,也算不错的体会。 不错的事情很多,用心就都还不错,有了不错的心情,其他的也渐渐变得不错,不错的一份份安谧。

[微语 20.11.22] 斟酌

思考、思考,经验,经验。 不懂的时候,得多找找资源,多了解,这样在需要用到的时候,至少能够听得懂一些基本概念,知道大概是怎么回事。 多想想,多斟酌一下。有些东西追风捕影,听到、看到哪个好,就往哪个去,有点盲目极端了。要根据个人实际,选择适合自己的才是最重要的。发现有问题了,及时纠正,亡羊前补牢。

[微语 20.11.21] 洞天

别有洞天,你不知道的越多,能够发现的也越多。 很多地方,有些即使比较靠近,但不出去多走动走动,你不会知道,那里居然还有那么一片环境,那么适宜户外运动、行走的地方,越走越发现,此中别有洞天,景、事、物、人,有机结合在一起,欢畅之所在。

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ccd halcon21.05 20.11机器视觉软件 一、深度OCR 深度OCR是一种基于整体深度学习的OCR方法。这项新技术使机器视觉距人类阅读更近了一步。与现有算法相比,无论字符的方向,字体类型和极性如何,Deep OCR都能更加稳健地定位字符。自动对字符进行分组的功能可以识别整个单词。由于例如可以避免对具有相似外观的字符的误解,因此极大地提高了识别性能。 使用Deep OCR的本地化