concept Alex net 架构 2 tf.name_scope 通过 with tf.name_scope('conv1') as scope:val = tf.Variable(name="xx") 可以将scope生成的variable自动命名为 “conv1/xx”。便于区分不同卷积层之间的组件 3 除了alex net，其他都放弃了LRN implement

concept 架构 1 x 1 Conv 好处 非常优秀的结构，可以跨通道组织信息，提高网络表达能力，同时可以对输出通道升维和降维，性价比高，很小的计算量就能增加一层 特征变换 和 非线性化。 也可适度使用大卷积核，3x3 5x5， 可以增加多样性。 辅助分类器 最后和 结果整合， 权重0.3 拆解卷积核，7x7 拆成 1x7 , 7x1 , 增加 运算速度，减轻过拟合，增加