智能优化算法应用：基于鸟群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于鸟群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.鸟群算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用鸟群算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 1.无线传感网

基于鸟群算法的无人机航迹规划 文章目录 基于鸟群算法的无人机航迹规划1.鸟群搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要：本文主要介绍利用鸟群算法来优化无人机航迹规划。 1.鸟群搜索算法 鸟群算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/artic

基于鸟群算法的无人机航迹规划 文章目录 基于鸟群算法的无人机航迹规划1.鸟群搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要：本文主要介绍利用鸟群算法来优化无人机航迹规划。 1.鸟群搜索算法 鸟群算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/artic

前言 鸟群算法（Bird Swarm Algorithm,BSA）是由 Xian-Bing Meng 等人根据自然界鸟群觅食、警觉和迁移等生物行为于 2015 年提出的一种新型生物启发式算法。该算法具有分散搜索，保持种群多样性，避免陷入局部最优的特点。 截止到 2023 年，算法引用趋势 1. 鸟群的生物行为 (1) 每只鸟都可以在飞行行为、警戒行为和觅食行为之间随机

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统 信号处理              图像处理               路径规划