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[分类指标]准确率、精确率、召回率、F1值、ROC和AUC、MCC马修相关系数
准确率、精确率、召回率、F1值 定义: 1、准确率(Accuracy) 准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。准确率是针对所有样本的统计量。它被定义为: 准确率能够清晰的判断我们模型的表现,但有一个严重的缺陷: 在正负样本不均衡的情况下,占比大的类别往往会成为影响 Accuracy 的最主要因素,此时的 Accuracy 并不能很好的反映模型的整体情况。 例如,一个测试集
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