温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长 QQ 名片 :)  1. 项目简介         本文详细探讨了一基于深度学习的可食用植物图像识别系统。采用TensorFlow和Keras框架，利用卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测，并引入迁移学习模型，取得91%的高准确率。通过搭建Web系统，用户能上传待测可食用植物图片，系统实现了自动实时的分类识别。该系统不仅展示了深度学习