非典型专题

非典型算法题,用程序和电脑玩一个游戏

大家好,欢迎阅读周末算法题专题。 今天选择的算法题是来自contest 1407比赛的C题,这题全场通过6700余人。通过的人数虽然多,但是这题真的不简单,想出算法来不太容易。抛开难度不提,这道题非常非常有意思,老实说这种形式的题目我也是第一次见。 题目链接:https://codeforces.com/contest/1407/problem/C 废话不多说,我们来看题目。 题意 这题

实际生产中的一次非典型的基于jmeter的接口自动化实践

实际工作中遇到过一次自动化巡检的需求,作为测试人员没法从源代码入手,加之数据库也不熟悉,故采取接口自动化的方式来实现巡检,算是一种歪门邪道吧,应该不是接口自动化的常规使用方式。jmeter在这里的作用实际上也只是起到了调接口、传参、串联脚本的作用,使用纯python脚本来实现应该是更为上乘的做法,但因为笔者当时正好在做jmeter自动化的工作,python调接口之类的涉猎不深,本着有什么用什么的原

LeetCode662:二叉树最大宽度(二叉树非典型最大宽度,BFS层序遍历重编号)

题目 给你一棵二叉树的根节点 root ,返回树的 最大宽度 。 树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。 每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点(即,两个端点)之间的长度。将这个二叉树视作与满二叉树结构相同,两端点间会出现一些延伸到这一层的 null 节点,这些 null 节点也计入长度。 题目数据保证答案将会在 32 位 带符号整数范围内。 示例 1: 输入:root =

「回看 Milvus 的 2023」:AI 热潮中的非典型向量数据库

2023 年是 AI 应用开发领域的一个重要转折点。 在这一年里,大语言模型(LLMs)因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉,极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到,有了 LLMs,他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。与此同时,“向量数据库”已成为业界的热门话题,其作为大型模型长期记忆的角色得到了认可。像 RAG(检索增强生成)模型、智能代理和多模态检索等应用的兴起生动地展示

秒杀,推送,广告,推荐,计数-互联网非典型业务系统架构设计

前篇: 《无限容量数据库架构设计》《MQ消息可达性+幂等性+延时性架构设计》《高可用+高并发+负载均衡架构设计》《关于数据库“扩展性”架构设计的一切》《关于互联网“一致性”架构设计的一切》《关于搜索需求,搜索架构的一切》 为什么有近期花了这么长的时间整理历史文章: 之前写文章想到什么,系统性不强网友留言建议,希望整理成系列,方便收藏为明年汇编出书做准备 之前讲典型互联网业务架构(browser-

一家道系AI公司的非典型逻辑

AI创业到底怎么启动?这是个有趣的问题。 随着基于AI而崛起的创业公司越来越多。大家都开始有这样一个疑问:AI公司,是不是只能有一个模型? 一般来说,我们知道的AI公司,基本公式就是在语音、图像、芯片三者中选一条路、开发算法、打国际比赛获得名次、得到大量B端订单、成为独角兽。似乎芸芸AI莫不如此。 是否有可能,AI公司可以换一个发展逻辑?一点点织成不一样的发展轨迹呢?不久前,我在杭州探

[IT名人堂] 冯大辉的这十五年:一个非典型程序员的回想和思考

他是互联网圈子知名的技术专家,现在活跃于微博专职吐槽,并且在微信上希望用小道消息拯救中国的互联网。他就是冯大辉(@Fenng),一个嬉笑怒骂、犀利、尖锐乃至幽默的男人,但是也许不会有多少人知道他的过往和心路历程: 大学进门就读生物学专业,却半路出家钻研编程技术,并自学成才; 最初进入阿里巴巴时,他经历了两个月的高强度工作差点以为自己会猝死; 他对现在程序员的心态的隐忧和期待;

《以太大亨》:内置链圈大佬的非典型区块链游戏

最近几天,一阵解密风席卷区块链世界,所有人都盯着一幅藏着310BTC的画。谁知这波热度来得快也取得快,今天凌晨,DR小伙伴还在梦中探寻第三关的解密方法时,就有大牛跳过第三关直捣黄龙,拿走了310BTC的大奖,留下吃瓜群众一脸懵逼。 回过神来,我们必须认清现实,解密游戏岂是我等凡夫俗子玩得转的。喝着肥宅水,打着游戏才符合我们的人设。DR小伙伴回归Dapp,采访了《以太传奇》主创唐桑田

Android手机的12非典型用途

苹果、微软和谷歌三大平台厂商对待手机操作系统的态度完全不同,iOS和Windows Phone以安全为由限制用户和开发者接触系统核心,让用户丧失了很多定制的乐趣,不过开源的Android显然能让你做更多事情。大多数用户都知道,你 可以“Root”Android设备,通过第三方固件来改变手机界面甚至是功能。事实上,Android手机远远比你想象的更加强大,以下便是12项会令人惊讶的额外功能:

非典型读研

随着课程的展开,我对这学期课程的工作量也有了一个大致的了解。总的来说,课程还是要比本科轻松不少,真正需要花费力气才能通过的也许只有两门数学课:矩阵论和组合数学。这两门都要做不少题目,不像其它课,只要听老师讲一讲,最多翻翻教材就能通过。不要小看就两门课,真正好好做起题来要花费的时间也不少。 除了这两门,剩下的大头自然是我想读的书了。经过最后的权衡和妥协,我选择了下面这些书: 离散数学及其应用 深