静脉专题

掌静脉识别关键技术研究综述

掌静脉识别作为一种新兴的红外生物识别技术,因其高安全性、活体检测性等优势已成为当前生物特征识别领域中的研究热点之一。近年来,该领域的大量研究通过引入深度学习方法推动了掌静脉识别技术的发展。为了掌握掌静脉识别领域最新研究现状及发展方向,对数据采集和数据预处理的主流算法进行了分类和总结,并针对基于深度学习的掌静脉识别的最新进展按照掌脉特征表征、网络设计与优化、轻量级网络进行了分类和详细 阐述。针对当

掌静脉识别入门资料

掌静脉识别入门 数据掌纹掌静脉数据集更多请评论补充.. 论文Review of palm vein recognitionOutside Box and Contactless Palm Vein Recognition Based on a Wavelet Denoising ResNetPalm Vein Recognition via Multi-task Loss Function

python识别增强静脉清晰度 opencv-python图像处理案例

一.任务说明     用python实现静脉清晰度提升。 二.代码实现 import cv2import numpy as npdef enhance_blood_vessels(image):# 调整图像对比度和亮度enhanced_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=0.5, beta=100)# 应用CLAHE(对比度受限的自适应直方

刷掌支付技术新动向,巨龙创视掌静脉识别门禁机走进市场!

近日,继二维码、刷脸支付后微信又发布了一种新的支付方式:刷掌支付,相比刷脸支付,刷掌支付使用了“掌纹 + 掌静脉”识别系统,读取的是掌心血管纹路安全性和精准度都更高一些。 为什么说刷掌支付更便捷,是因为刷掌支付极大地简化了用户操作。没有二维码步骤繁琐的缺陷,也没有刷脸支付在公共场合扫描人脸的“尴尬”,刷掌支付在步骤上更加简单,而且是非接触性的。 那么“掌纹 + 掌静脉”识别系统是否可以应用于门