原标题：【MATLAB机器学习系列】——主成份分析(PCA)在量化投资中的应用 编辑部 我们会再接再厉 1 PAC 核心思想 PCA 算法也叫主成分分析(principal components analysis)，用来减少数据集的维数，同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的。 其核心思想就是将 n 维特征映射到 k 维上(k < n)，这 k 维是全新的正交特征。我们将这