霍普金斯统计量原理 在给数据集做聚类之前，我们需要事先评估数据集的聚类趋势，要求数据是非均匀分布，均匀分布的数据集没有聚类的意义。 霍普金斯统计量是一种空间统计量，用于检验空间分布的变量的空间随机性，从而判断数据是否可以聚类。 计算步骤： 均匀地从D的空间中抽取n个点p1,p2,…pn,对每个点pi(1≤i≤n),找出pi在D中的最近邻，并令xi为pi与它在D中的最近邻之间的距离，即