雪浪专题

雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测

项目背景: 在18年暑假参加了天池雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测,布匹瑕疵检验是纺织行业生产和质量管理的重要环节,目前的人工检验速度慢、劳动强度大,受主观因素影响,缺乏一致性。本次大赛要求选手通过布样影像及类别标签信息,开发算法模型,判断瑕疵的种类 ,提升布样瑕疵质检的效果和效率,降低对大量人工的依赖。(数据中包含:布样中疵点形态、长度、面积以及所处位置等信息) 比赛的任务是分类,初

竞赛|雪浪制造AI挑战赛——视觉计算辅助良品检验

(本内容转载自公众号“科技与Python”) 无锡太湖新城雪浪小镇以物联网新思维为引领,以发展物联网产业为支撑,与江苏的制造业紧密结合,构建制造业与物联网深度融合的基础,唤醒江苏乃至中国传统制造业的全面升级。雪浪小镇首倡并喊响制造业“唤醒计划”,通过一年一

重磅!江苏雪浪小镇与钛媒体联合发布“雪浪大会”计划丨T-EDGE 2017

在今天(12月17日)举办的2017 钛媒体T-EDGE年度国际盛典“国际智造峰会”上,江苏雪浪小镇和钛媒体集团联合发布,将于2018年5月在有着全球物联网基地之称的江苏无锡,联合举办雪浪大会,共同以雪浪小镇为创新平台,成就中国制造业与科技的深度融合。 江苏省无锡市政协副主席丁旭初,阿里巴巴集团技术委员会主席、阿里云创始人、云栖小镇与雪浪小镇的创立者王坚,雪浪小镇建设领导小组办

雪浪制造AI挑战赛——视觉计算辅助良品检验 参赛记录及相关心得

一、前言 今年暑假在阿里天池上参加了雪浪制造AI挑战赛——视觉计算辅助良品检验,算是第一次正式参加阿里天池上计算机视觉相关的比赛,初赛获得了 104/2403名,由于初赛是前100名晋级,然后在代码审核后前面正好有4个队伍代码不符合要求,所以最后非常幸运以100名的成绩晋级复赛。复赛获得了 58/100名。 第一次参赛积累了经验也获得了自己比较满意的成绩。所以在此记录一下比赛以及比赛整个过程的收

天池雪浪制造AI挑战赛(初赛)

第一次参加比赛,记录一下,我是直接使用迁移学习进行分类 采用vgg16 排名不高仅供参考 import pandas as pdimport torchimport numpy as npfrom torch.autograd import Variableimport torchvisionfrom torchvision import transforms, modelsi

这有一份雪浪大会超全攻略,请查收

关注ITValue,查看企业级市场最新鲜、最具价值的报道!   “从制造业中来,到制造业中去”   还有1天,期待已久的雪浪大会就如期而至。   如果你是制造业企业,这里肯定能让你心头一动的新模式、新场景;   如果你是金融机构,这里也会有你未来的很多好朋友;   如果你是地方政府,那就更应该来了,这里这么多项目不想来看看吗?   那么,在将这一切实

雪浪天池AI挑战赛圆满落幕 AI赋能布匹疵点检测成业界共识

2018年9月13日,历时两个半月,由江苏省无锡经济开发区(太湖新城)与阿里云联合举办的“2018雪浪制造AI挑战”天池大赛在无锡太湖新城圆满落下帷幕。太湖新城作为无锡新的城市中心,近期在打造雪浪小镇,雪浪小镇定位于为无锡乃至全国的制造业数字化升级提供解决方案的平台,继雪浪大会之后,本次大赛也是一次代表性的盛会。 作为国内工业AI领域具有重要影响力的赛事,本次大赛聚合全球尖端人才及优良算法,旨

阿里云闫新发:真正数字化转型,是要用数字资源优化传统资源 | 2018雪浪大会...

关注ITValue,查看企业级市场最新鲜、最具价值的报道!     摘要    6月30日,以“从制造业中来,到制造业中去”为主题的2018雪浪大会在中国无锡太湖国际博览中心隆重召开。本次大会由十几家龙头制造企业发起,超过500家制造业企业参加。   江苏省委常委、无锡市委书记李小敏出席本次大会并发表主旨讲话。上汽集团副总裁、乘用车公司总经理