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使用数据集对SegFormer模型进行微调以改进自动驾驶车辆的车道检测-附源码下载
SegFormer:细分严重影响了高级驾驶辅助系统的开发。它在自动驾驶汽车技术的快速发展中发挥了关键作用。它由多个复杂的组件组成。对于任何在道路上行驶的车辆来说,车道检测至关重要。车道是道路上的标记,有助于区分道路上的可行驶区域和不可行驶区域。当前一代有多种车道检测算法,每种算法都有自己的优点和缺点。 在这篇研究文章中,我们将使用 Berkeley Deep Drive 数据集对 Hugging
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