集二专题

UCI心脏病数据集二分类预测(LightGBM + 贝叶斯参数调优 + plotly模型评价可视化)

目录 一、导入数据 二、数据预处理 探索性数据分析 三、特征工程  四、模型训练,参数调优 五、模型评价 一、导入数据 # 导入数据集import pandas as pddata = pd.read_csv(r"C:\Users\Terry\Desktop\heart.csv")data  数据集有1025行,14列。每行表示一个病人。13列表示特征,1列表示标