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UCI心脏病数据集二分类预测(LightGBM + 贝叶斯参数调优 + plotly模型评价可视化)
目录 一、导入数据 二、数据预处理 探索性数据分析 三、特征工程 四、模型训练,参数调优 五、模型评价 一、导入数据 # 导入数据集import pandas as pddata = pd.read_csv(r"C:\Users\Terry\Desktop\heart.csv")data 数据集有1025行,14列。每行表示一个病人。13列表示特征,1列表示标
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