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对话系统:意图识别模块【基于规则和关键词的方法(可读性强,但难易扩展,不利于在其他领域迁移使用)、基于分类模型(可扩展能力强)】【随意图领域的增加,要保证识别的准确率不下降】
一、概述 意图识别是通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类。 举一个简单的例子,我想听周杰伦的歌,这个query的意图便是属于音乐意图,我想听郭德纲的相声便是属于电台意图。 做好了意图识别以后对于很多nlp的应用都有很重要的提升,比如在搜索引擎领域使用意图识别来获取与用户输入的query最相关的信息。 举个例子,用户在查询"生化危机"时,我们知道"生化危机"既有游戏
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修改密码,判断旧密码并且显示新密码的难易程度
判断旧密码是否输入正确 同时判断输入的新密码是否太简单可视化返回难易信息 思路很简单: 修改密码绑定keyup事件获取登陆时候的原密码进行判断 使用keyup事件就可以实时的反应密码的情况 对密码难易程度的判断就是使用正则表达式 没有就是空白,纯数字就是最简单危险的红色,加上英文就是一般存在风险的橙色,加上其他符号就是安全的绿色 代码如下: var old
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