随机样本专题
GEE土地分类预处理：NAIP和NLCD影像的数据进行随机样本点提取采样作为土地分类的标签数据（R\G\B和landcover）
目录 简介 数据集 NAIP National Agriculture Imagery Program NLCD 2021: USGS National Land Cover Database 函数 neighborhoodToArray(kernel, defaultValue) Arguments: Returns: Image Export.table.toCloudS
MATLAB知识点：randsample函数（★★★☆☆）生成随机样本的函数，可指定有放回和无放回随机抽样
讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。 MATLAB教程新手入门篇（数学建模清风主讲，适合零基础同学观看）_哔哩哔哩_bilibili 节选自第3章：课后习题讲解中拓展的函数 在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数： （7）randsample函数（★★★☆☆） rand取自单词random，
机器学习笔记 - 随机样本共识(RANSAC) 算法
一、什么是 RANSAC？ RANSAC（随机样本共识）是一种用于机器学习和计算机视觉的算法，随机样本共识（RANSAC）是一种迭代方法，用于根据包含异常值的数据集估计数学模型。RANSAC 算法的工作原理是识别数据集中的异常值，并使用不包含异常值的数据来估计所需的模型。 RANSAC的计算步骤： 随机选择数据集的子集将模型拟合到选定的子集
GEE教程——随机样本点添加经纬度信息
简介： 有没有办法在绘制散点图后将样本的坐标信息（纬度/经度）添加到.CSV表格数据中？ 这里我们很多时候我们需要加载样本点的基本信息作为属性，本教程主要的目的就是我们选取一个研究区，然后产生随机样本点，然后利用坐标函数，进行样本点的获取经纬度，然后通过循环注意添加到每一个矢量中，最终就可以获得每一个样本点的经纬度，然后我们以此样本点为基础，加载DEM数据集，然后根据已经添加的DEM数据，将其提