云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 简介： 陈旸是典型的天才学霸。10岁开始编程，亚洲奖、国奖拿到手软；创业做新媒体，服务世界500强；线上付费授课，购买数近30000次；业余做自媒体，积累数百万粉丝……我们的沟通单刀直入、毫无赘述，Using Data to Solve Problems 是他的价值观，也是他的生活方式。

数据库的范式设计 范式设计数据库的设计范式都包括哪些数据表中的那些键从 1NF 到 3NF 反范式设计BCNF（巴斯范式）反范式设计反范式优化实验对比反范式优化实验对比 范式设计 数据库的设计范式都包括哪些 我们在设计关系型数据库模型的时候，需要对关系内部各个属性之间联系的合理化程度进行定义，这就有了不同等级的规范要求，这些规范要求被称为范式（NF）。你可以把范式理解为，一张

一、数据挖掘的基本流程、十大算法、数学原理 A、分类算法： 1、c4.5 这个算法是得票最高的算法，可以说是十大算法之首。c4.5是决策树的算法，它创造性地在决策树构造过程中就进行了剪枝，并且可以处理连续的属性，也能对不完整的数据进行处理。它可以说是决策树分类中，具有里程碑式意义的算法。 2、朴素贝叶斯（naive bayes） 朴素贝叶斯模型是基于概率论的原理，它的思想是这样的：对于给出的未

数据库调优，都有哪些纬度可以选择？ 数据库调优的目标第一步，选择适合的DBMS第二步，优化表设计第三步，优化逻辑查询第四步，优化物理查询第五步，使用 Redis 或 Memcached 作为缓存第六步，库级优化 数据库调优的目标 简单来说，数据库调优的目的就是让数据库运行的更快，也就是响应的时间更快，吞吐量更大。 不过随着用户量的不断增加，以及应用程序复杂度的提升，我们很难用“

数据分析有三个重要的组成部分： 第一，数据收集 第二，数据挖掘 第三，数据可视化 第一，数据采集 第二，数据挖掘 第三，数据可视化