还在愁小论文？不如考虑考虑这个方向：LSTM+时间序列异常检测。 这是个比较活跃且热门的研究方向，因为LSTM具有非常优秀的时序数据深度处理能力，能够灵活适应不同复杂度的数据，给我们提供高精度的预测结果，在处理时序异常检测任务方面遥遥领先。 比如一种新的基于多尺度C-LSTM的异常检测方法，该方法利用了LSTM网络在处理时间序列数据方面的优势，实现了超过99.7%的准确率。 目前这方向的创新

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