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135%领涨区块链指数!区块链赋能下,顺丰股价一骑绝尘?
作者:Ivans 出品:陀螺财经 编者按:资本市场的表现通常是业务情况的映射。 2020年虽已成历史,但对区块链行业而言,是区块链概念运行于中国资本市场的一个整年,这一年,区块链概念在资本市场表现是如何的?深证区块链50指数交出了一份理想的答卷。 自2020年1月2日起,截止至2020年12月31日,深证区块链50指数为3882.03,年内涨幅达18.6%。从当中的样本股表现来看(20
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区块链赋能再保险研究报告 | TokenInsight
2018年2月,由上海保监会牵头完成的国内首个再保险区块链技术应用实验完成,该实验验证了再保险实务应用的可行性。 再保险区块链多为联盟链,目前正处于从开源平台迁移至自主研发的转型阶段。区块链智能合约的自动执行,分布式账本的可追溯与保真特性,可以帮助再保险公司联盟优化费效比,极大的缩减再保险公司的管理成本。 再保险区块链的应用场景广阔,再保险公司与直保公司、自保公司、银行、经纪人,与提供证券
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区块链赋能商品溯源防伪 | TokenInsight
○ ● 要点总结: 1. 商品防伪一直是关系到国计民生的重要问题。我国早在30多年前就开始着手解决商品防伪问题。从能获取到较全数据的1990年至今,我国关于商品防伪的专利申请数大体上处于持续增长态势。截止至2019年11月,我国本年防伪专利申请通过数达到了1756项。 2. 自2019年10月24日国家强调了区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用后,区块链在传统领域的应用成
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区块链赋能联邦学习
一、区块链是什么 1、区块链技术简介 区块链凭借其匿名、不可篡改、分布式等特征,在多个不可信的参与方之间, 提供了一种安全可靠的解决方案。区块链的本质是一种分布式账本,其最大的特征,是由传统的中心化方案变为分布式网络结构,通过非对称加密等密码学技术确保链上数据的安全;同时,通过共识机制、智能合约等,在多个不可信的分布式参与方之间,保证链数据的可靠性。 区块链技术特性: (1)身份管理:
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我为区块链赋能实体经济代言第二批代言人:复旦大学张江研究院教授陈文君
"我为区块链赋能实体经济代言"推出以来,颇受行业关注,为进一步规范行业发展,落实区块链赋能实体经济的目标,为行业发展、正本清源而发声。新一轮的"我为区块链赋能实体经济代言"于9月3日重磅启动! 我为区块链赋能实体经济代言100人第二批 第3位代言人 复旦大学张江研究院数字经济研究中心教授、执行主任 陈文君 代言理由 我为区块链赋能实体经济代言 代言人 陈文君 复旦大学张江研究院
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网易区块链,网易区块链赋能赣州脐橙数字藏品,数字指纹解决方案
目录 网易区块链 网易区块链赋能赣州脐橙数字藏品,助力革命老区三农之路 数字指纹解决方案 网易区块链 网易区块链成立于2017年,致力于Web3.0区块链技术的研发和应用。自主研发的区块链“天玄”引擎,在单链场景下支持每秒最高30万笔交易,单日可处理上链数据超10亿。 与国家信息中心、杭州互联网公证处等机构合作,支持公证信息存储与算法解决方案。已服务5000万+用户,承接1个
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网易区块链,网易区块链赋能赣州脐橙数字藏品,数字指纹解决方案
目录 网易区块链 网易区块链赋能赣州脐橙数字藏品,助力革命老区三农之路 数字指纹解决方案 网易区块链 网易区块链成立于2017年,致力于Web3.0区块链技术的研发和应用。自主研发的区块链“天玄”引擎,在单链场景下支持每秒最高30万笔交易,单日可处理上链数据超10亿。 与国家信息中心、杭州互联网公证处等机构合作,支持公证信息存储与算法解决方案。已服务5000万+用户,承接1个
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我为区块链赋能实体经济代言第9位:金丘区块链创始人左鹏
我为区块链赋能实体经济代言100人之:金丘区块链创始人左鹏 代言理由:我为区块链赋能实体经济代言第九位嘉宾左鹏,金丘区块链创始人及CEO中国工信部区块链国家标准制定论坛理事单位顾问。中国区块链技术和产业发展论坛理事,金融区块链联盟(深圳)理事。全球Linux基金会领导的超级账本项目(Hyperledger)成员,上海交通大学高级金融学院导师,上海软件行业十大杰出青年。2017中国TOP金融榜“金
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边界智能曹恒:处方外配和加密医疗数据授权使用等是区块链赋能医疗的重要应用
算力说 在一家医院内,其实中心化的协作效率明显高于分布式协作,医疗系统不需要区块链吗?不是的,区块链真正发挥能量的地方在于整个医疗系统的链接,从保险、医药、学术研究到健康管理。 那么区块链究竟在其中发挥了怎样的作用? 算力大学《产业区块链场景应用大课》第六讲邀请了边界智能创始人曹恒 带来 《新生态建设,区块链为医疗注入哪些“新血液”》 大课, 从边界智能智慧医疗应用服务案例出发,解析区块链+医
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工具链赋能百家,地平线开启智能驾驶量产的“马太效应”
知名人工智能学者吴恩达曾发表文章表示,在 AI 应用方面,消费互联网行业之外的其他行业都面临着三大挑战:数据集很小、定制化成本很高、从验证想法到部署生产的过程很长。 智能驾驶市场目前也存在这样的问题:当下ADAS逐步普及,高阶自动驾驶进入白热化竞争,伴随着自动驾驶级别的提高,车载传感器数量、ODD复杂性和神经网络模型深度也随之增加,自动驾驶系统的研发挑战也越来越大,产业面临的开发效率瓶颈也日益凸
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