Operator Chains(操作链) Flink出于分布式执行的目的，将operator的subtask链接在一起形成task（类似spark中的管道）。 每个task在一个线程中执行。 将operators链接成task是非常有效的优化：它可以减少线程与线程间的切换和数据缓冲的开销，并在降低延迟的同时提高整体吞吐量。 链接的行为可以在编程API中进行指定,详情请见代码Opera

Flink的任务链 Flink 中的每个算子都可以设置并行度，每个算子的一个并行度实例就是一个 subTask。由于 Flink 的 TaskManager 运行 Task 的时候是每个 Task 采用一个单独的线程，这会带来很多线程切换和数据交换的开销，进而影响吞吐量。 为了避免数据在网络或线程之间传输导致的开销，Flink 会在 JobGraph 阶段，将代码中可以优化的算子优化成一个算