银行业专题

以银行业为例谈数据治理

大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！前言股份制改革对我国银行业来说只是一个开始，企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产，这是数据治理的外部推动因素。此外，随着第三次工业革命的到来，银行业也需要进入定制化时代，以更低的成本，生产多样化的金融产品，从而满足不

阿里资深架构师推荐：银行业数据治理之数据资产管理心得

摘要本文是阿里云数据中台资深专家结合自己十几年工作经验，从数据资产管理的角度做了一些总结和思考。 1 前言随着2018年银保监发文《银行业金融机构数据治理指引》，各银监局，机关各部门，各政策性银行、大型银行、股份制银行，邮储银行，外资银行，金融资产管理公司，以及其他会管金融机构纷纷开始了新一轮的数据治理的相关工作。然而在金融机构进行数据治理的过程中，涉及的领域和相关的工

中电金信：银行业数据中心何去何从

20多年前，计算机走进国内大众视野，计算机行业迎来在国内的高速发展时代。银行业是最早使用计算机的行业之一，也是计算机技术应用最广泛、最深入的行业之一。近年来，随着银行竞争加剧，科技如何引领业务、金融科技如何发展，直接关系到银行的生存空间和发展命脉。银行业IT的发展，一直是其它行业学习的标杆，任何与IT相关的新理念、新技术和发展态势，往往都是以银行业为起点，进而辐射至更广泛的领域。 01当

银行业法律法规与综合能力-- 知识点总结

1.2002年开始实施贷款五级分类法，正常、关注、次级、可疑、损失。关注贷款是指尽管借款人目前有能力偿还贷款本息，但存在一些可能对偿还产生不利影响因素的贷款。次级贷款是指借款人的还款能力出现明显问题，完全依靠其正常经营收入无法足额偿还本息，即使执行担保，也可能造成一定损失的贷款。损失类是指采取所有可能的措施或者法律程序之后，本息仍无法收回，或只能收回极少部分贷款。 2.银行保函是指银行应申请

贴合客户发展阶段定义观测服务路径 -- DeepFlow金融银行业可观测性方案发布

金融信创是金融机构重点投入以及技术迭代的方向,经过多年阶段迭代,进入难度更大的核心系统、关键业务系统的更替阶段。近日,云杉网络凭借其在云原生可观测性领域的深厚积累,正式发布了DeepFlow金融银行业可观测性方案及服务,解决行业中普遍存在的分布式交易系统保障难、平台双轨多芯调优难、云上资源把控难、分布式数据库追踪难等挑战。方案基于DeepFlow可观测性平台以及总结金融客户发展特点,注重产品与服务

银行业数据分析专家视角：业务场景中的深度解析与应用

一、引言在数字化和大数据时代的浪潮下，银行业正经历着前所未有的变革。作为数据分析领域的资深专家，我深知数据分析在银行业务发展中的重要性和价值。本文将从银行业数据分析的角度出发，深入探讨相关业务场景下的数据分析应用，以期为银行业的发展提供有益的参考和启示。二、银行业数据分析的重要性银行业作为金融行业的核心，拥有海量的客户数据、交易数据和市场数据。这些数据不仅记录了银行的业务运营情况，

解锁客户需求密码：银行业数据分析在业务决策中的关键作用

一、引言在数字化和大数据时代的浪潮下，银行业正经历着前所未有的变革。作为数据分析领域的资深专家，我深知数据分析在银行业务发展中的重要性和价值。本文将从银行业数据分析的角度出发，深入探讨相关业务场景下的数据分析应用，特别是在分析客户偏好和需求方面的实践，以期为银行业的发展提供有益的参考和启示。二、银行业数据分析的重要性银行业作为金融行业的核心，拥有海量的客户数据、交易数据和市场数据。这些

银行业ESB架构：构建安全高效的金融信息交换平台

在金融行业，信息交换是银行业务运作的核心。为了实现不同系统之间的数据交互和业务流程的协同，银行通常采用企业服务总线（ESB）架构。本文将探讨银行业ESB架构的设计理念、关键技术以及实践经验，帮助银行构建安全高效的金融信息交换平台。随着金融科技的发展和金融市场的竞争加剧，银行面临着日益复杂的业务环境和客户需求。在这样的背景下，构建一个稳健、灵活的信息交换平台变得尤为重要。ESB作为一种集成架构，

银行监管报送系统介绍（二）：银行业金融机构监管数据标准化规范（2021版）-EAST5.0

为进一步提升银保监会监管科技能力，完善监管数据标准化规范，发挥监管标准化数据在防范金融风险、促进银行业机构数据治理和合规发展等方面的作用，银保监会于近期发布了《中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2021版）》（简称《规范》，即EAST5.0版），该《规范》是在《中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2019版）》（银保监办发〔2019〕198号，即EAST4.0版）基础上修订的

【行研报告】2020年三季度中美欧银行业贷款减值分析——附下载链接

来源 | UPSTREAM 2020年前三季度，新冠疫情为全球经济带来持续动荡，全球银行业的贷款减值拨备也随之起伏。由于中国、美国和欧洲的大型银行在2020年度都采用了预期信用损失模型计算贷款减值拨备，正好给我们一次难得的机会在相近的会计准则下进行比较和观察如需查看完整报告和报告下载或了解更多，公众号：参一江湖如需查看完整报告和报告下载或了解更多，

报告表明，虚拟银行将改写香港银行业的竞争面貌

-虚拟银行将改写香港银行业的竞争面貌 -新参与者加入市场有助扩阔银行服务选择、促进业界创新及优化客户体验随着香港金融管理局最近批出八个虚拟银行牌照，香港首批虚拟银行的成立如箭在弦。预计这些银行加入市场后，将有助扩阔本港银行服务选择，并推动行业创新及优化客户体验。这批新晋银行亦将力争扩大市场占有率和客户群，而现有的传统银行则会致力巩固其市场地位。银行服务的“分拆重组” 长远而言，香港虚拟银行

德勤报告：2024年银行业及资本市场展望

2024年1月9日，德勤发布《2024年银行业及资本市场展望》。在报告中德勤指出面对多重业务模式的根本性挑战，银行须制定能经受市场考验的战略决策：坚定信念、高效敏捷以实现蓬勃发展报告主要观点如下： 2024年，全球经济增速放缓和经济格局分化将持续对银行业带来挑战。银行业营收增长和成本管理能力将迎来新的考验。多重颠覆性力量正在重塑银行业及资本市场的基础架构。利率上升、资金供应量减

银行业数据运营场景下的数据埋点

DeFi 借贷领域将如何发展？基于银行业、ETH 质押率等 5 个方面进行探讨

本周我们将重点关注 DeFi 的借贷领域。涵盖的主题：银行会发生什么？ETH 质押率和DeFi 收益率曲线利率掉期和固定利率贷款低抵押贷款（Undercollateralized Loans）和代币化的真实世界（Real-World）资产CBDC 对银行系统的影响希望本文的分析可以帮助你建立一个框架，以便你思考 DeFi 协议以及它们在未来几年在金融服务中可能扮演的角色。让我们开始吧。

Datablau：银行业数据治理与数据资产管理

Python在银行业的重要性非常高

Python在银行业的重要性非常高。以下是一些原因：高效性：Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读的语法，使得开发人员能够更快地编写和调试代码。这种高效性对于银行业来说尤为重要，因为银行需要处理大量的交易和数据，而且要求速度和准确性。数据分析：Python拥有强大的数据分析和处理能力，使得银行能够更好地理解和利用自己的数据资产。银行可以使用Python来进行数据清洗、处理和分析，

民安智库（第三方窗口服务暗访评估）：专业服务助力银行业服务升级

随着金融市场的不断发展，银行客户的需求和期望也在不断变化。为了深入了解银行客户的需求和反馈，提升服务质量，民安智库受某知名银行委托，开展了一次全面的银行客户满意度调查。本次调查的目的是深入了解银行客户对银行服务的质量、态度、效率等方面的评价和反馈，挖掘客户需求和潜在问题。为此，民安智库针对性地设计了一份问卷，涵盖了客户的基本信息、对银行的评价、反馈和建议等多个方面，确保调查内容全面、细致。

近 300 个假冒应用程序泛滥成灾，淹没伊朗银行业

内容概述：近期，针对伊朗银行业的大规模活动规模不断扩大，近 300 个恶意 Android 应用程序针对用户的账户凭据、信用卡和加密钱包发起攻击。四个月前，Sophos 的研究人员详细介绍了一场漫长的活动，涉及 40 个恶意银行应用程序，旨在获取属于不知情客户的凭据。通过模仿伊斯兰共和国最重要的四家金融机构——梅拉特银行、萨德拉特银行、雷萨拉特银行和伊朗中央银行——黑客能够在受害者的手机

世平信息作为起草单位参与《银行业数据安全体系建设指南》发布会

12月18日，腾讯安全联合国家金融IC卡安全检测中心主办的《银行业数据安全体系建设指南》发布会在北京举行，世平信息作为本指南主要起草单位之一参会。发布会主要针对银行业数据特征及合规要求从监管趋势、技术难点、应用场景等维度开展深入交流，共同探讨银行业在数据交换分发过程中如何避免数据泄露，如何应对数字化转型带来的安全风险。《银行业数据安全体系建设指南》从银行业数据安全体系建设、数据环境安全

金融银行业更适合申请哪种SSL证书？

在当今数字化时代，金融行业的重要性日益增加。越来越多的金融交易和敏感信息在线进行，金融银行机构必须采取必要的措施来保护客户数据的安全。SSL证书作为一种重要的安全技术工具，可以帮助金融银行机构加密数据传输，验证网站身份，并确保交易的机密性和完整性。然而，不同类型的SSL证书具有不同的功能和适用范围，金融银行业更适合申请哪种SSL证书呢? 请看下文介绍。一、金融银行业更适合EV SSL证书

他山之石，可以攻玉｜银行业数据中心数字化转型之模型篇 04（完结）

导语：他山之石，可以攻玉｜银行业数据中心数字化转型之模型篇 04（完结）银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型，又涉及执行层面转型——包括人员管理（P）、流程管理（P）、技术管理（T）、资源管理（R）等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程，必须要依据一个模型或标准化管理体系，有规划、有步骤

意大利银行业协会进一步测试由R3 Corda提供支持的银行间区块链系统

点击上方 “蓝色字” 可关注我们！暴走时评：据报道，意大利银行业协会（ABI）正在测试一个银行间区块链解决方案，该方案基于区块链联盟R3的开源分布式账本平台Corda。这个被称为“Spunta”的项目目前正由18家银行进行测试，就员工人数而言这些银行占意大利银行业的78％。据该协会称，该项目目前处于预开发阶段，经过多次初步测试后，将启动一个焦点小组。此外，开发人员将通过在36

业界 | 最保守的银行业正挟区块链布局贸易金融

贸易金融看似存在感不强，却影响着全球17万亿美元的国际贸易市场。在贸易金融中，银行通过为买卖双方提供金融服务来促进国际贸易。银行正在寻求通过革新的分布式账本技术来降低成本提高效率。区块链技术在贸易金融的试点应用相比其他领域更为成功，但一向保守的银行是否敢冒险把区块链技术全面推广呢？在将区块链技术从试点进一步全面推广之前，需要先解决有关法规、扩展性，以及安全性这类更广泛的问题。为什么贸易金融

银行业智能运维的探索与实践

前言国家的“十四五”规划里面多次提到数字化相关概念，其背后反映了一种趋势——从数字化经济、数字化生活到数字化国家。近年来产业数字化不断加速，金融业的数字化更是走在前列，银行作为金融业的主要机构也在经历数字化转型的过程，在银行业务高速增长的背后离不开IT系统的支撑与支持，因此对IT系统的依赖与日俱增。IT运维是IT系统自身的运营管理，随着混合架构、互联网应用与传统应用的双模态发展，云计算、大数据

银行业数据分析算法应用汇总

数据分析在银行业的应用及具体案例一、欺诈检测二、客户细分三、风险建模四、营销优化五、信用评分六、客户流失预测七、推荐引擎八、客户生命周期价值预测一、欺诈检测欺诈检测即通过分析交易模式，检测可能的欺诈行为，主要有以下几个方面 1.跨机构开户数量核验机制和风险信息共享机制：建立这些机制可以增加更多维度的风险标签共享和使用，提升联防联控效果。 2.异常账户、可疑交易等大数据风控

坚鹏：湘潭市银行业协会BLM银行数字化转型战略培训圆满结束

在数字化转型背景下，湘潭市银行业协会为了落实监管政策《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，充分认识到学习银行银行数字化转型战略的价值和重要性，特别举办《2023年数字化转型战略专题培训班》。为了改变大家的认知，为了拓宽大家的视野，为了提升综合能力，需要学习银行数字化转型战略目标制定、模式创新、转型策略、转型举措等相关内容。 2023年10月19日，湘潭市银行业协会邀请北京大学