一、机械表面处理 包括喷砂、抛丸、磨光、滚光、抛光、刷光等。 特点：通过物理手段改变金属表面的形态和粗糙度。 应用：适用于各种金属材料的初步处理和表面光洁度提升。 1、喷砂:喷砂采用压缩空气为动力，将喷料（如铜矿砂、石英砂、金刚砂、铁砂、海南砂等）以高速喷射到需要处理的工件表面,由于磨料对工件表面的冲击和切削作用，工件表面的外表或形状会发生变化，从而使其获得一定的清洁度和不同的粗糙度。 技术特

前言： 金属表面缺陷的及时检测对于保障产品质量和生产安全至关重要。然而，传统的人工检测方法往往效率低下、耗时长，并且容易受主观因素影响。为了解决这一问题，我们提出了基于深度学习技术的金属表面缺陷检测系统。 本项目采用了Yolov8算法，这是一种高效的目标检测算法，能够在图像中快速准确地检测出各种目标。我们将其应用于金属表面缺陷的检测，旨在实现对金属表面缺陷的自动化检测和识别。 数据集的选择是

金属表面缺陷检测是在金属制造过程中非常重要的质量控制步骤。它涉及检测金属表面可能存在的各种缺陷，如裂纹、气泡、凹坑、氧化、斑点等。这些缺陷可能会影响金属制品的性能和质量，因此需要及早发现并进行处理。 目前，金属表面缺陷检测通常采用计算机视觉技术和机器学习算法。 以下是一些常见的金属表面缺陷检测方法： 1、视觉检测系统： 使用高分辨率的摄像头和光源对金属表面进行成像，然后通过图像处理算法来

1、使用Photoshop的切片工具（自选，作者使用的Photoshop），分割出自己的样本集图像； 2、使用金舟重命名软件（自选，作者使用的金舟），对样本图像集进行批量重命名（不修改图像后缀）。我的样本如下图所示，trainData下面有12个以字符名命名的文件夹，每个字符文件夹里面又以对应字符开头命名。 3、 使用halcon的代码（ModifyImageFormat.hdev）批