目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 正常图像： checkb位于f192b和f250b之间 多度曝光图像： checkb位于f192b和f250b之外，判决为曝光过度。 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.部分

linux 内核代码量 132422815 kernel 目录： 327742 driver: 15412982

目录 摘要 BP神经网络参数设置及各种函数选择 参数设置 训练函数 传递函数 学习函数 性能函数 显示函数 前向网络创建函数 BP神经网络训练窗口详解 训练窗口例样 训练窗口四部详解 基于BP神经网络的磨具变形量分析 完整代码下载链接：基于BP神经网络的磨具变形量分析（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835

1. 箱型图分析 1、对数据没有作任何限制性要求（如服从某种特定的分布形式），它只是真实直观地表现数据分布的本来面貌； 2、判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础，四分位数具有一定的鲁棒性：多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数，所以异常值不能对这个标准施加影响。 数据示例 代码实现 #-*- coding: utf-8 -*-import pandas as