文章目录 引言4.1 神经元4.2 网络结构4.3 前馈神经网络4.4 反向传播算法4.5 自动梯度计算4.6 优化问题 引言 Q:连接主义中的分布式并行处理(Parallel Distributed Processing, PDP)模型是的3个主要特性是什么？ 1.信息表示是分布式的(非局部的)2.记忆和知识是存储在单元之间的连接上3.通过逐渐改变单元之间的连接强度来学习新的知

神经元 生物神经元： 平时处于抑制状态，当接受信息量达到一定程度后进入兴奋状态。 人工神经元： 一个人工神经元大致有两个步骤： 一是收集信息，如上图中 x 1 , ⋯ , x d x_1,\cdots,x_d x1​,⋯,xd​表示神经元可以接受的外界信号，对这些信号进行加权汇总（不同外界信号对神经元作用的权重不同，即 w 1 , ⋯ , w d w_1,\cdots,w_d w1​,

目前，深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功，受到高度重视，并掀起新一轮的人工智能热潮。 6月21日20：00-21：00，邱锡鹏教授做客华章直播间，他结合自己的教学实践经验，对神经网络和深度学习的相关知识进行了梳理、总结，解答了众多读者在深度学习领域中遇到的问题。 扫码观看回放。 直播PPT分享 END 豆瓣评分