道路专题
DoIP-ISO 13400-1 道路车辆-基于互联网协议的诊断通信（DoIP）-第 1 部分：一般信息和用例定义 (1/2)
如下内容基于2011版本的 ISO 13400开展，内容较多，拆分为2篇，此篇为 1/2。 前言 ISO（国际标准化组织）是一个全球范围内的国际标准机构联合体（ISO 成员机构）。国际标准的制备工作通常通过 ISO 技术委员会进行。每个相关成员机构都有权在已建立的技术委员会中代表其利益。与 ISO 保持联系的国际组织、政府和非政府组织也参与这项工作。ISO 与国际电工委员会（IEC）在所有电气
基于百度AIStudio飞桨paddleRS-develop版道路模型开发训练
基于百度AIStudio飞桨paddleRS-develop版道路模型开发训练 参考地址：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8271882 基于python35+paddle120+env环境 预测可视化结果： （一）安装环境： 先上传本地下载的源代码PaddleRS-develop.zip 解压PaddleRS-develop.zip到目录
基于飞桨paddle2.6.1+cuda11.7+paddleRS开发版的目标提取-道路数据集训练和预测代码
基于飞桨paddle2.6.1+cuda11.7+paddleRS开发版的目标提取-道路数据集训练和预测代码 预测结果： 预测影像： （一）准备道路数据集 下载数据集地址： https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/56961 mass_road.zip —原始地址Url: https://ai-studio-online.bj.bcebos
Leetcode3244. 新增道路查询后的最短距离 II
Every day a Leetcode 题目来源：3244. 新增道路查询后的最短距离 II 解法1：贪心 由于题目保证添加的边（捷径）不会交叉，从贪心的角度看，遇到捷径就走捷径是最优的。所有被跳过的城市都不可能再出现在最短路了，直接删除掉。 代码： /** @lc app=leetcode.cn id=3244 lang=cpp** [3244] 新增道路查询后的最短距离 II*//
Leetcode3243. 新增道路查询后的最短距离 I
Every day a Leetcode 题目来源：3243. 新增道路查询后的最短距离 I 解法1：广度优先搜索 暴力。 每次加边后重新跑一遍 BFS，求出从 0 到 n−1 的最短路。 代码： /** @lc app=leetcode.cn id=3243 lang=cpp** [3243] 新增道路查询后的最短距离 I*/// @lc code=start// 广度优先搜索cla
雾天道路目标检测数据集 8700张 雾天 带标注 voc yolo
随着自动驾驶技术的发展，如何在恶劣天气条件下保证车辆的安全行驶成为了一个重要的研究课题。雾天环境下，能见度降低会严重影响目标检测系统的性能，因此开发针对雾天环境的目标检测算法变得尤为重要。本数据集旨在为研究人员提供一个高质量的、可用于训练和评估雾天道路目标检测模型的数据集。 数据集特点 类型：雾天道路目标检测数据集。格式：VOC和YOLO格式，适用于训练目标检测模型。规模：共包含87
在编程学习的道路上，面对Bug和复杂算法时，我们常常会感到挫折和困惑。以下是一些克服这些挑战的有效方法：
在编程学习的道路上，面对Bug和复杂算法时，我们常常会感到挫折和困惑。以下是一些克服这些挑战的有效方法： 系统化问题解决： 遇到Bug时，首先要从整体入手，系统地分析问题。例如，可以通过逐步调试代码，使用断点和日志来定位错误来源。保持代码简洁，逐步添加新功能，有助于减少Bug的产生。 拆解算法问题： 面对复杂的算法，尝试将其拆解成更小的子问题。首先理解问题的基本概念和要求，然后用伪代码或流程
“复杂天气条件下北京道路图像识别的鲁棒性提升策略”
在复杂天气条件下，北京道路图像识别的鲁棒性提升策略需要综合考虑多种因素，包括天气状况、图像采集设备的性能、图像处理算法的优化等。以下是一些具体的策略： 一、预处理策略 图像去噪： 复杂天气条件下（如雨、雪、雾霾等），图像中常含有大量噪声。通过高斯滤波、中值滤波等算法对图像进行去噪处理，可以减少噪声对图像识别的影响。图像增强： 调整图像的对比度和亮度，以改善图像的视觉效果。在雾霾天气下，可以采用
基于道路标线的城市环境单目定位
文章：Monocular Localization in Urban Environments using Road Markings 作者：Yan Lu Jiawei Huang Yi-Ting Chen Bernd Heisele 编译：点云PCL 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。欢迎各位加入免费知识星球，获取PDF论文，欢迎转发朋友圈。内容如有错误欢迎评论留言，未经允许请勿转载！
Road-SLAM：基于道路标线车道级精度SLAM
文章：Road-SLAM : Road Marking based SLAM with Lane-level Accuracy 作者：Jinyong Jeong, Younggun Cho, and Ayoung Kim1 编译：点云PCL 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。欢迎各位加入免费知识星球，获取PDF论文，欢迎转发朋友圈。内容如有错误欢迎评论留言，未经允许请勿转载！ 对本文以及俯
10129 - Play on Words(欧拉道路有向图)
题目：10129 - Play on Words 题目大意：词语接龙。 解题思路：刚开始没想到欧拉道路，直接找，结果超时了。 这题满足要求的话就是把每个单词看做一条路，每条路连在一起走一遍就符合要求， 欧拉回路也是符合要求的。 满足欧拉道路：1，至多只有两个点的出度入度相差1。 2， 这个有向图的无向图连通。（刚开始一直在想，如果有两条一样的路，这样怎么处理，后面
智慧停车(十) 道路停车特殊使命
接到这个需求后，我以为老板在开玩笑。但是看到他发给我的:广州市发展xxx临时泊位使用xxx通知文件后，我信了，因为这个文件里面关于优惠政策有段这样写到： "消防车，救护车，应急抢险车，军警车辆以及法律，法规规定应当免收机动车停放服务的车辆，免于支付城市道理临时泊位使用费"。里面还有包括残疾人，因突发事件处理，应急抢险等需要车辆立即驶离城市道路临时泊位的，免于支付临时泊位使用费等。 说白了，我们
【Cesium开发实战】动效道路穿梭+光源点
Cesium有很多很强大的功能，可以在地球上实现很多炫酷的3D效果。今天给大家分享一个炫酷科技感十足的效果。 1.话不多说，先展示 道路穿梭+光源点
道路 Road(百练，POJ)
题目链接: 1724 -- ROADS (poj.org) 题目描述: 思路: 这题目乍一看，是一个含有2个标尺的单源最短路问题，挺难处理的。 既然没法直接用最短路处理，那我们就“记录信息”，将花费的时间也记录进dp数组，然后跑“状态最短路”。 用f[i][j] 表示到达点i 且 总花费时间为j的最短距离，然后跑堆优化的dijkstra算法就好。由于不含有负边权，因此可以搞一个vis数
如何准备大模型面试：迈向成功职业道路的关键一步
前言 在当今日新月异的科技领域中，大模型技术正以其卓越的智能和无限的可能性，吸引着越来越多的企业和求职者。面对大模型领域的职位面试，如何充分准备，展现自己的专业能力和潜力，成为了每位求职者关注的焦点。本文将为您揭示如何准备大模型面试，助您迈向成功的职业道路。 一、深入了解大模型技术 在准备大模型面试之前，首先需要对大模型技术有深入的了解。这包括了解大模型的基本原理、算法、应用场景以及最新发展
2024年道路安全员考试题库
2024年道路安全员考试题库 16.根据《中华人民共和国道路运输条例》,关于从事客运经营使用的车辆的规定,下列说法错误的是( )。 A.客运经营者应当使用符合国家规定标准的车辆从事道路运输经营 B.客运经营者应当加强对车辆的维护和检测,确保车辆符合国家规定的技术标准 C.道路运输车辆应当随车携带车辆营运证,不得转让、出租 D.客运经营者可以使用私自改装的和其他不符合国家规定的车辆从事道
C++的算法：欧拉道路与欧拉回路
在图论中，欧拉道路和欧拉回路是两个重要的概念，它们分别描述了在图中找到一条经过所有边且每条边只经过一次的道路或回路的可能性。欧拉道路和欧拉回路在实际应用中有着广泛的用途，如路线规划、电路设计等。 欧拉道路：通过图中每条边恰好一次且仅一次的行进路线，若存在，则称为欧拉道路。欧拉道路不必是回路，也就是说，起点和终点可以不同。 欧拉回路：通过图中每条边
应试教育堵死了孩子们犯错的道路
教育，是一个民族希望的所在；教育，是一个国家发展的动力所在。教育的发达就是一个民族的昌盛；教育的失败就是一个国家的落伍。这个世界上，想不经历失败而径直走向成功是基本不可能的。应试教育的死穴恰恰在于它没有给孩子留下“犯错”的空间。然而，试错才是人类不断学习、进步的前提。 而应试教育结果是创新的思维早已被扼杀在儿童时代。老师会去赞扬正确答案的同学，批评一切不是正确答案的，经
大模型学习之菜鸟的进阶道路---工程迭代
我们的大模型学习开始了新篇章，这一章还是比较基础的调用api，有些朋友建议直接搞构造大模型，很显然这是很不科学的，我们先从基础学习，大模型本来就是很晦涩难懂的东西，并且知识体系十分庞大，所以我们慢慢学习才是最重要的事情！ 工程迭代 首先我们需要介绍这个名词，什么是工程迭代？我们需要理解，在此我们总结为以下几点: 在大模型（如GPT-3.5、GPT-4等）的开发和改进过程中，工程迭代是一个非常重
自动驾驶仿真（高速道路）LaneKeeping
前言 A high-level decision agent trained by deep reinforcement learning (DRL) performs quantitative interpretation of behavioral planning performed in an autonomous driving (AD) highway simulation. T
![[数据集][目标检测]道路圆石墩检测数据集VOC+YOLO格式461张1类别](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/624be800869041f8836676c2c20aacb5.png)
[数据集][目标检测]道路圆石墩检测数据集VOC+YOLO格式461张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：462 标注数量(xml文件个数)：462 标注数量(txt文件个数)：462 标注类别数：1 标注类别名称:["spherical_roadblock"] 每个类别标注的框数： spherical_roadbloc
fzu 2112 Tickets(欧拉道路）
题目链接：fzu 2112 Tickets 题目大意：给出n和m，表示有n个城市和m张票，现在要进行一场旅行，要求将所有的票使用掉，问还需要自己买几张票。 解题思路：欧拉道路的题目，只要输入中出现的城市才需要去考虑它的度数，并且要考虑说两个图是否联通。 我的做法是，读入数据的时候，标记出现过的点，并且记录每个点的度数，并查集记录点属于哪一个集合。 然后首先保证每个子的联通
客运提质增效新模式！苏州金龙客货邮融合公交闪耀2024道路运输展
5月31日，“2024北京国际商用车及零部件展览会”暨“2024北京国际道路客货运输车辆及零部件展览会”（简称为“2024道路运输车辆展”）在中国国际展览中心（顺义馆）落下帷幕。本届展会以“智能、绿色、安全，助力运输服务业高质量发展”为主题，占地达4万平方米，集中展示了商用车领域的新技术、新产品、新成果。 在商用车行业这场备受瞩目的盛会中，苏州金龙携其创新的“客货邮融合”产品——海格KLQ681
【长郡NOIP2014模拟10.22】道路维护
Description 最近徆多人投诉说C国的道路破损程度太大，以至亍无法通行 C国的政府徆重视这件事，但是最近财政有点紧，丌可能将所有的道路都进行维护，所以他们决定按照下述方案进行维护 将C国抽象成一个无向图，定义两个城市乊间的某条路径的破损程度为该条路径上所有边破损程度的最大值，定义两个城市乊间的破损程度为两个城市乊间所有路径破损程度的最小值 然后C国政府向你提问多次，有多少个城市对的