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基于选权迭代法的Savitzky_Golay平滑算法
中心思想 在基于最小二乘原理对多项式进行拟合时,引入观测值的权值,有明显偏差的信号给予较小的权值,不含明显偏差的信号给予较大的权值,此时最小而成的优化函数有min(VTV) 变为min(VTPV),其中P是根据某次平差的改正数V基于的权值,在下面的代码中P=1/|V|,迭代求解,知道两次结果的差小于给定的阈值 import numpy as npclass Robust(object):def
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