​ 在图像生成与编辑、音频合成、视频生成领域里，有一个非常重要的深度学习方法——生成对抗网络（简称GANs），它是由两个神经网络组成的模型，分别为生成器（Generator）和判别器（Discriminator），这两个网络相互博弈，通过对抗学习的方式来训练，以便生成逼真的数据样本。它的大致步骤如下： 初始化网络参数：首先，生成器和判别器的网络参数会被随机初始化。 交替训练： 判别器训练