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CV-CNN-2015:GoogleNet-V2【首次提出Batch Norm方法:每次先对input数据进行归一化,再送入下层神经网络输入层(解决了协方差偏移问题)】【小的卷积核代替掉大的卷积核】
GoogLeNet凭借其优秀的表现,得到了很多研究人员的学习和使用,因此GoogLeNet团队又对其进行了进一步地发掘改进,产生了升级版本的GoogLeNet。 GoogLeNet设计的初衷就是要又准又快,而如果只是单纯的堆叠网络虽然可以提高准确率,但是会导致计算效率有明显的下降,所以如何在不增加过多计算量的同时提高网络的表达能力就成为了一个问题。 Inception V2版本的解决方案就是修
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VMware给没安装VMTools的系统封装ISO以送入文件
VMware给没安装VMTools的系统封装ISO以送入文件,其实不需要其它工具 VMware自带mkisofs,不过mkisofs已经停止更新,最大的问题是不支持中文,也不支持UEFI引导记录,但一般已经够用了,除此之外还可以使用Windows ADK自带的oscdimg命令封装ISO,Linux系统也可以使用mkisofs的增强版本genisoimage 比较常见的需要给没安装VMTool
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产生20个[30,120]上的随机整数送入二维数组a[5][4]中,求其中的最小值
//产生20个[30,120]上的随机整数送入二维数组a[5][4]中,求其中的最小值#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<time.h>#define M 120#define N 30void fun(int a[][4]){int i,j,s,x,y;s=a[0][0];for(i=0;i<5;i++){ for(j=0;j<4;
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pytorch笔记:PackedSequence对象送入RNN
pytorch 笔记:PAD_PACKED_SEQUENCE 和PACK_PADDED_SEQUENCE-CSDN博客 当使用pack_padded_sequence得到一个PackedSequence对象并将其送入RNN(如LSTM或GRU)时,RNN内部会进行特定的操作来处理这种特殊的输入形式。 使用PackedSequence的主要好处是提高效率和计算速度。因为通过跳过填充部分,RNN不
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十件送入太空最特殊物品:9-11残骸上火星
十件送入太空最特殊物品:9-11残骸上火星 据英国《新科学家》杂志报道,谈到太空飞行,我们就会联想到太空服、固体火箭助推器和机械臂,其实,其他一些东西也达到了逃逸速度,而且它们更有感情,更独出心裁。以下就是《新科学家》杂志盘点的十件被送入太空的不寻常物品。 1.“9·11”金属残骸上火星 “9·11”金属残骸随美火星车上火星 2001年,世贸中心、五角大楼和93号航班
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