随着现代农业和工业的发展，带式运输机在各种生产作业中发挥着越来越重要的作用。然而，在带式运输机运行过程中，可能会混入各种异物，这些异物的存在可能会对运输过程和设备本身造成损害。为了解决这一问题，本文将介绍一种基于AI算法的异物识别视频分析方法。 带式运输机异物识别的重要性 带式运输机在各种生产作业中广泛应用，如煤炭、矿石、粮食等物料的运输。然而，在运输过程中，难免会有异物混入。这些混入的异

带式运输机作为一种常见的物料输送设备，广泛应用于矿山、建筑、化工等行业。但在使用过程中，经常会出现空载运行的情况，即带式运输机无物料传送时仍不停工作，导致能源和设备的浪费。因此，对带式运输机进行空载识别并采取相应措施防止设备空转，具有重要的意义。  带式运输机空载识别是指通过监测带式运输机的负荷状态，判断是否为空载运行。常见的空载识别方法有以下几种：  1. 电流检测法：通过监测带式运输机