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转自MIT牛人林达华的 “图˙谱˙马尔可夫过程˙聚类结构 ”————经典、透彻
题目中所说到的四个词语,都是MachineLearning以及相关领域中热门的研究课题。表面看属于不同的topic,实际上则是看待同一个问题的不同角度。不少文章论述了它们之间的一些联系,让大家看到了这个世界的奇妙。 从图说起 这里面,最简单的一个概念就是“图”(Graph),它用于表示事物之间的相互联系。每个图有一批节点(Node),每个节点表示一个对象,通过一些边(Edge)把这些点连在
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MIT 大牛林达华
最近的 DDP的背后 这次在NIPS 2010上发表的关于构造Dependent Dirichlet Processes (DDP)的paper在NIPS的官网已经可以下载了。 在这里只是想分享这篇文章背后的研究经历。 认识我的朋友们应该知道,我从本科开始直到现在,主要研究方向一直都是computer vision。但是,在硕士阶段和在博士阶段的研究目标却有着很大的不同,这和导师的风格有
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