边集专题

「图」邻接矩阵|边集数组|邻接表 / LeetCode 35|33|81(C++)

概述 我们开始入门图论:图的存储。 图是一种高级数据结构:链表是一个节点由一条边指向下一个节点,二叉树是一个节点由两条边指向下两个节点,而图是由任意多个节点由任意多条边指向任意多个节点。 图由节点和边构成,边往往存在边权。边权在不同的问题中往往有不同含义,如在最短路径中表示边的长度,在AOE网中表示任务所需时间。 对于这种复杂的结构,如何存储在计算机的程序语言中呢? 我们先来介绍三种存储

【算法概论】贪心算法:反馈边集总权重最小

问题描述:        无向图 G = (V, E) 的反馈边集 E' 是边集 E 的一个子集,该子集与图中所有的环相交。因此,移除 E' 中的边将使得 G 无环。        请对如下问题给出一个高效的算法。        输入:具有正边权重 we 的无向图 G = (V, E)。        输出:一个反馈边集 E‘  E,使其权重和最小。 ❗算法描述❗:        题目