辛辛苦苦专题

还在辛辛苦苦提取特征?Embedding帮你自动来

导语 随着计算能力的提升,复杂网络表示学习(Network Representation)在社会学、通信网络、生命科学等多个领域都起着重要的作用,它也是拍拍贷与浙江大学通力合作的众多研究项目中的一员。 在拍拍贷的反欺诈系统中,利用表示学习里的Embedding方法,我们可以根据社交关系网络为用户自动生成特征。它已经在拍拍贷识别不良借入用户,提高模型效率,节约变量成本中逐渐起到了关键的作用。

当你得知,辛辛苦苦做出一款忍者跳跃的游戏,只值19.9,你怎么想?

游戏的样子? 游戏玩法? 地面运动时点击屏幕,控制英雄左右跳动,躲避飞镖和柱子,撞到飞镖减血,吃到蛋糕加血,撞到柱子游戏结束。 游戏逻辑? 游戏主要分为开始界面和游戏中界面,初始进入游戏开始界面,点击开始,进入游戏界面进行游戏。 开始界面,就是一些图片和按钮的布局,摆放好位置,做好适配,关联按钮点击事件,响应跳转到游戏界面即可。 游戏中,一开始出现引导,点击后,进入游戏。游