在法律领域，语言模型（Language Models, LLMs）的发展一直面临着独特的挑战。法律文本的复杂性、专业术语的广泛使用以及对精确性和可靠性的极高要求，使得法律领域的自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）任务变得尤为困难。近年来，随着大语言模型（Large Language Models，LLMs）的快速发展，我们见证了在多个基准测试中性能的显著